随着全球人口老龄化，与认知衰退相关的挑战日益凸显。除了经济影响和劳动力短缺，痴呆症和术后谵妄（一种与认知衰退、痴呆症和死亡风险增加相关的衰弱性疾病）也带来了迫在眉睫的现实问题。
然而，尖端技术正在涌现以应对这些挑战，各公司正在开发旨在检测、预防和管理认知衰退的新型工具。
利用AI提升道路安全
在日本，29%的人口超过65岁，超过600万人患有痴呆症，老龄化社会对道路安全的影响日益令人担忧。为解决这一问题，英国软件公司Mind Foundry与保险巨头Aioi Nissay Dowa Insurance合作，正在构建人工智能工具，以检测老年驾驶员的认知衰退。
通过分析ANDI覆盖900万英里道路的广泛行车记录仪数据，并运用Mind Foundry的机器学习模型，两家公司开发了一套AI系统，用于识别指示认知衰退的细微模式。这不仅有助于预防交通事故，还能根据个人的认知年龄制定个性化保险计划。
两家公司表示，通过识别出占5%的客户——他们造成了50%的最高额索赔，这项技术有望显著改变保险公司理解和管控风险的方式。
Mind Foundry首席执行官Brian Mullins表示：“传统上，保险公司严重依赖汽车类型、驾驶员年龄和地点等细节来预测可能涉及最严重事故的人，并设定保费。Mind Foundry的AI系统则更进一步，理解数据中更细微、隐藏的模式，帮助承保这些风险。”
该AI系统研究了严重高额事故驾驶员的行为模式，如急刹车、突然转向和急加速，然后分析了另一组老年驾驶员的类似模式，以识别哪些风险因素可以在认知衰退变得危险之前预测它。
Mullins说：“为确保道德实践，人类参与决策过程。AI不做决定，而是向保险专家提供潜在客户的风险信息，然后确定该个人的承保范围和定价。”
在谵妄发生前识别术后谵妄
与此同时，苏黎世的医疗科技初创公司PIPRA AG开发了一种名为PIPRA的基于AI的工具，用于预测60岁以上接受手术的人术后谵妄。
PIPRA首席执行官John Klepper告诉Business Insider：“术后谵妄是一种可怕的疾病，症状包括躁动或深度不活动，以及注意力、意识和认知能力的改变。它还与术后跌倒增加、住院时间延长、疗养院入院率上升、再入院、认知衰退、痴呆症和死亡率增加有关。”
正是Klepper的母亲在手术后的经历促使他进行研究。“连续几天，她看到怪物从医院墙壁里钻出来，认为医院工作人员想杀她，”他说，“虽然她幸运地‘完全康复’了，但她因此患上了创伤后应激障碍，至今仍对医院感到恐惧。”
PIPRA的预测工具使用AI算法分析医疗专业人员常规收集的临床信息。
Klepper说：“在理想情况下，我希望我们的解决方案能被整合到每个国家的医疗设施中。这样，我们就能创造可衡量的全球影响，改善并挽救数百万人的生命。术后谵妄是医疗保健领域最大、最昂贵的问题之一。从规模上看，它对医疗提供者的成本比糖尿病高出60%，每年影响全球至少6000万人。然而，它经常被忽视。”
技术也可以主动出击
认知健康技术并不总是被动的。由皇家工程院企业中心成员Cathy Craig创立的贝尔法斯特神经技术公司Incisiv，专注于使用虚拟现实技术监测神经健康——即大脑控制运动和做决策的能力。
Incisiv的技术已应用于体育等领域，并被世界领先的体育团队采用，包括意大利橄榄球联合会和精英冰球联盟。
与传统的脑震荡评估（如问卷或症状清单）不同，Incisiv的虚拟现实测试能更细致地理解大脑健康。通过更精细地测量运动员与信息的交互和处理过程，该技术能够全面评估认知功能。
Incisiv旨在将这项技术带入家庭，使父母能够从小监测孩子的脑健康。在儿童体育运动中，该技术可以在比赛前后检查大脑，并标记任何异常，让父母和教练确保安全运动。
AI、医疗技术和神经技术的融合正在引领对抗认知衰退的斗争。从检测驾驶行为中的细微模式，到预测术后谵妄，再到监测神经健康，这些技术让我们得以一窥未来——认知衰退不仅被管理，还可以被预防。
随着这些创新的不断发展，它们改变个人生活、减轻全球医疗系统压力的潜力日益明显。
更正：2023年11月17日——本文早期版本错误地陈述了Cathy Craig在皇家工程院企业中心中的角色。她是该组织的成员，而非教授。
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