尽管AI一直是美国就业和企业未来发展的重要话题，但医疗健康行业却一直是一个相对特殊的例外。
当各行业的专业人士对AI导致的工作岗位流失表示担忧时，面临持续人才短缺且就业增长强劲的医疗健康行业，却基本免于裁员。Challenger, Gray & Christmas公司最近的一份报告显示，5月份跨行业裁减的工作岗位中有40%与AI相关。与此同时，医院和医疗系统开始看到更多非传统背景的求职者，因为医疗健康行业正成为受AI影响而失业人员的潜在去向，即使这些求职者没有临床培训背景。
《华尔街日报》6月9日报道，16位经济学家，包括学术研究者和一位诺贝尔经济学奖得主，最近分享了他们对未来AI如何重塑经济、劳动力和工作场所的看法。
以下是他们关于医疗健康的五项预测：
1. AI将降低某些职位的入门门槛，包括医疗行业。 剑桥市麻省理工学院教授大卫·奥托(David Autor)博士预测，某些职位将"变得更加专业化且薪资更高：更少的人用更好的工具做更困难的工作"。他指出，随着AI降低了入门所需的专业知识门槛，其他职位将变得更加可及，例如执业护士(nurse practitioner)使用诊断AI工具来处理以前需要医生才能处理的病例。
2. AI将对医学产生净正面影响。 几位经济学家认为医学是一个可能从AI中受益的领域，尽管他们也指出医院的非临床岗位更容易受到影响。多伦多大学罗特曼管理学院(University of Toronto's Rotman School of Management)教授阿贾伊·阿加瓦尔(Ajay Agrawal)博士表示，依赖大量判断决策的职业，如医疗治疗、科学研究和战略规划，将会被"强化"。他说，风险更大的是那些主要产出是AI可以复制的标准认知任务的岗位，例如基础编码或会计工作。
阿加瓦尔博士说："最大的受益者将是信息密集型行业，如医疗健康、教育和金融。这些行业目前充斥着瓶颈任务；具体来说，是专家预测稀缺的人员不足领域。AI可以打破这些瓶颈，使医院的分诊速度更快，或为每个学生提供个性化辅导。"
奥托博士补充说，AI将最直接地使那些技术能放大高成本专业知识的职业受益，如科学研究和诊断医学，而专注于大规模处理信息但没有深度专业化的岗位面临最大的替代风险。
3. 外包服务面临冲击。 斯坦福大学(Stanford University)教授尼古拉斯·布鲁姆(Nicholas Bloom)博士指出，外包是首批将感受到重大冲击的领域之一。他表示，将编码、呼叫中心运营、工资单和其他重复性任务外包到海外的组织已经看到需求减少，因为一些公司转向了AI。
医院和医疗系统是依赖海外供应商提供某些功能的机构之一。例如，总部位于芝加哥(Chicago)的CommonSpirit Health计划在未来将AI应用于其收入周期管理。
该公司首席财务官迈克尔·布朗宁(Michael Browning)在财报电话会议上表示："我们相信AI可以帮助降低成本、改善结果，并让我们更好地了解哪些功能应该内部处理，哪些应该由外部支持。虽然我们会使用海外供应商，但这些工作将仅限于后台职能，而不是面向患者的工作。"
4. 人们将变得更健康。 芝加哥大学(University of Chicago)荣休教授、前白宫经济顾问委员会副主席托马斯·菲利普森(Tomas Philipson)博士认为，AI最重大且被低估的影响将是人类健康和寿命。
菲利普森博士说："我们已经看到AI正在开发新的治疗方法，通过更好、更早的筛查和诊断来改善预防，并让患者能够获得比请假去看医生更好、更便宜的医疗建议。"
5. 年轻工作者可能具有优势。 耶鲁大学(Yale University)纽黑文市(New Haven)预算实验室(Budget Lab)执行主任兼联合创始人玛莎·金贝尔(Martha Gimbel)表示，虽然年轻员工通常预期会承担AI相关失业的主要冲击，但他们也有更多时间来适应。金贝尔女士说，那些长期保留工作岗位但最终被取代的年长员工可能会面临更艰难的重返就业市场之路。
奥托博士也表示，初级工作者实际上可能从AI中受益，因为"AI可以缩短学习曲线，允许经验较少的人更快达到更高水平。"
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