随着人工智能的出现，许多行业观察者表示，美国医疗保健行业正站在一场巨变的边缘。随着AI在全行业的应用加速，现在是该行业的所有利益相关者暂停片刻，思考这项新技术对医疗体系意味着什么的好时机。
还记得上一次一项新兴技术承诺要彻底改变医疗保健是什么时候吗？那是17年前。
2009年2月，巴拉克·奥巴马总统在向国会联席会议发表讲话时表示：“我们的复苏计划将投资于电子健康记录和新技术，这些技术将减少错误、降低成本、确保隐私并挽救生命。”这个复苏计划就是《卫生信息技术促进经济和临床健康法案》（HITECH），该法案作为2009年《美国复苏与再投资法案》（ARRA）的一部分颁布。
联邦政府对电子健康记录的支持
根据HITECH法案，联邦政府为医生和医院提供财政激励，以采用电子健康记录（EHR）并证明其有意义的使用。最初，预计该计划十年内将耗资270亿美元，但随后的估算数字要高得多。据《凯撒健康新闻》和《财富》杂志2019年的一篇文章报道，其成本已达到360亿美元。
为什么联邦政府要采取这种前所未有的方式来激励医疗保健提供者采用电子健康记录？随着医疗保健支出的增长，人们认为使用电子健康记录可以提高医疗系统的效率，产生所谓的“数字红利”。
此外，在电子健康记录的采用方面，美国落后于其他工业国家。2008年，当英国、荷兰、澳大利亚和新西兰的全科医生几乎普遍使用电子健康记录时，美国和加拿大只有10%到30%的门诊医生持续使用电子健康记录。最后，鉴于医疗保健行业素有技术落后者之名——采用新实践缓慢，研究证据转化为实践平均需要17年——人们认为，需要联邦政府给予强有力的“推动”，即先采用财政“胡萝卜”（采用补贴），后使用“大棒”（对非有意义使用进行处罚）。
电子健康记录激励计划的结果
HITECH法案实现了其推动电子健康记录采用的基本目标。根据2019年《凯撒健康新闻/财富》杂志的文章，到2017年，86%的办公室医生和96%的非联邦急性护理医院已采用电子健康记录。然而，电子健康记录也带来了许多弊端，包括以下几点。
患者安全风险。 软件故障、用户错误和其他系统缺陷导致了医疗差错，尤其是用药错误。
欺诈。 该软件可用于“升级编码”或多收费，一些医疗保健提供者据称夸大了他们对电子健康记录的使用，从而欺诈了医疗保险和医疗补助计划。
缺乏互操作性。 大卫·布卢门撒尔，奥巴马政府负责卫生信息技术国家协调员，也是电子健康记录计划的主要设计师之一，承认互操作性目标被置于次要地位，仅采用700多家电子健康记录供应商提供的其中一种。正如《凯撒健康新闻/财富》报道中所述，布卢门撒尔表示：“我们有一个说法：他们必须先能够操作，然后才能互操作。”不幸的是，这一点加上不正当的商业激励，导致电子健康记录系统之间通常无法相互通信。
医生倦怠。 《凯撒健康新闻/财富》的文章引用了2017年《家庭医学年鉴》的一项研究结果，即医生平均花费5.9小时在电子健康记录上，而用于患者的时间为5.1小时（每天工作11.4小时）。
谁从电子健康记录激励计划中受益了？显然，最大的电子健康记录供应商获益最多，这促使一些人批评该计划是巨大财富从美国纳税人向这些公司的转移。
AI的承诺
如今，当AI同样承诺要彻底改变医疗保健时，特朗普政府正在为这场革命加油鼓劲。唐纳德·特朗普总统在《美国AI行动计划》中表示：“今天，一个科学发现的新前沿摆在我们面前，它以人工智能等变革性技术为特征……这些领域的突破有可能重塑全球力量平衡，激发全新的产业，并彻底改变我们的生活和工作方式。”
特洛伊·塔兹巴兹，在担任美国食品药品监督管理局（FDA）器械与放射卫生中心数字健康卓越中心主任时曾表示：“人工智能……正在迅速改变医疗保健行业，并具有变革潜力。AI可以显著改善患者护理和医疗专业人员的满意度……AI还通过实现个性化治疗和简化医疗流程，具有提高运营效率的潜力。”
特朗普政府对医疗保健AI的立场
然而，与HITECH法案补贴电子健康记录采用形成鲜明对比的是，特朗普政府并未向医疗保健提供者拨款以鼓励他们采用AI。这项政策部分源于两个财政现实：负责支付电子健康记录激励费用的医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）预算面临压力；以及联邦医疗保险医院保险信托基金距离破产仅剩八年时间。
但更根本的是，这反映了一种支持私营部门主导创新的理念，主要通过减少繁琐的法规来实现。为此，截至2025年12月，FDA已批准了1,300种AI驱动的医疗设备。
私营部门对AI的投资
私营部门在AI领域的领导地位显而易见，它们正在向AI投入前所未有的巨额资金。2026年，Alphabet、亚马逊、Meta和微软——所谓的“超大规模云服务商”——预计将在AI基础设施上花费6700亿美元，这作为美国国内生产总值的一部分，是阿波罗太空计划（1960-1973年）的10倍以上。占美国经济约五分之一的医疗保健，已成为这些投资的主要目标。涉及任何AI组件的数字健康初创公司在2025年获得了估值溢价，并占据了所有风险投资的62%。
医疗保健对AI的采用
那么，在没有联邦补贴的情况下，医院是否在使用AI？答案是“是的”。2024年，71%的医院报告称使用与其电子健康记录集成的预测性AI。在生成式AI方面，根据2024年对2,174家非联邦美国医院进行的一项调查，31.5%的医院报告已在应用，24.7%计划在一年内应用。因此，如果后一组医院按计划执行，这意味着到2025年底，美国一半的非联邦医院都在使用生成式AI。
AI在医疗保健领域的前景
这些趋势无疑是令人鼓舞的。但关于AI是否正在创造足够价值，使以AI为核心的数字健康初创公司和其他公司能够从依赖风险投资生存转变为获得实质性收入并实现盈利，目前尚无定论。
反思当前AI泡沫的狂热性质，一家超大规模云服务商的AI领导者最近告诉我，市场整合是不可避免的，这显然会给医疗保健提供者带来一些风险，例如，如果AI供应商停止运营，软件将得不到支持，模型和算法也会过时。
然而，价值问题以及市场整合的必然性与电子健康记录时代的情况并无不同。不同的是，AI革命由私营部门主导，这包含了市场竞争的淬炼，并且其规模远超联邦政府。这意味着它比电子健康记录激励计划拥有更强的持久力和更大的成功前景。
脚注
a. 医疗保险和医疗补助服务中心（CMS），《电子健康记录一览》，2010年7月13日。
b. 沃扎拉，C.，《政策更新：采用电子健康记录的联邦激励措施》，《肿瘤学实践杂志》，2009年9月；以及舒尔特，F.，和弗莱，E.，《千次点击致死：电子健康记录错在了哪里》，《凯撒健康新闻》和《财富》，2019年3月18日。
c. 贾，A.，等人，《七个国家卫生信息技术的使用》，《国际医学信息学杂志》，2008年12月。
d. 莫里斯，Z.，等人，《答案是17年，问题是什么：理解转化研究中的时间滞后》，《皇家医学会杂志》，2011年12月。
e. 白宫，《赢得竞赛：美国AI行动计划》，2025年7月。
f. 塔兹巴兹，T.，《博客：人工智能为改善医疗保健带来的希望》，FDA，2024年7月25日；塔兹巴兹现任旧金山甲骨文公司企业战略与运营高级副总裁。
g. 负责任联邦预算委员会，《社会保障和医疗保险受托人发布2025年报告》，2025年6月18日。
h. 墨菲，H.，《数十种新的AI驱动设备进入FDA批准清单》，《放射学商业》，2025年12月14日。
i. 博布罗夫斯基，M.，等人，《科技巨头的AI投入远超登月成本》，《华尔街日报》，2026年2月7日。
j. 托帕兹，M.，等人，《即将到来的临床校正：为什么医疗保健需要其AI泡沫破裂》，《健康事务》，2026年2月4日。
k. 常，W.，等人，《医院在预测性AI的使用、评估和治理方面的趋势，2023-2024年》，HealthIT.gov，技术政策助理部长办公室，2025年9月。预测性AI指使用统计分析和机器学习对个体进行分类或生成风险评分，例如再入院风险预测、早期疾病检测、预约未到和诊疗建议。
l. 埃弗森，J.，农，P.，和里奇怀恩，C.，《美国医院中与电子健康记录集成的生成式AI的应用情况》，《JAMA网络开放版》，2025年12月12日。
【全文结束】