1999-2024年美国65岁及以上成年人主动脉瓣狭窄与冠状动脉疾病相关死亡率的趋势与差异Trends and Disparities in Aortic Stenosis and Coronary Artery Disease–Related Mortality Among U.S. Adults Aged ≥65 Years, 1999–2024 - ScienceDirect

环球医讯 / 心脑血管来源:www.sciencedirect.com美国 - 英语2026-08-26 16:40:59 - 阅读时长5分钟 - 2259字
本研究基于CDC WONDER数据库,分析了1999至2024年间美国65岁及以上成年人中主动脉瓣狭窄与冠状动脉疾病共同导致死亡的趋势与差异。结果显示,25年间共记录215,647例死亡,总体年龄调整死亡率从21.48降至17.90/10万,但男性、非西班牙裔白人和中西部地区的死亡率仍显著偏高,且存在持续的性别、种族和地理差异,提示需加强早期检测、优化合并症管理并扩大偏远地区专科心脏诊疗的可及性。
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1999-2024年美国65岁及以上成年人主动脉瓣狭窄与冠状动脉疾病相关死亡率的趋势与差异

摘要

引言:主动脉瓣狭窄(AS)与冠状动脉疾病(CAD)在老年人中常因共同危险因素和重叠的病理生理机制而并存。尽管外科和经导管治疗取得显著进展,但合并AS和CAD患者的全国性死亡率趋势仍未完全明确。

方法:利用CDC WONDER数据库,我们分析了1999–2024年间美国65岁及以上成年人的死亡记录,其中AS(I35.0)和CAD(I20–I25)被列为根本或 contributing 死因。计算每10万人口的年龄调整死亡率(AAMRs),并通过Joinpoint回归评估时间趋势,估计各人口学和地理亚组的年百分比变化(APC)及平均年百分比变化(AAPC)。

结果:1999–2024年共记录215,647例死亡,总体AAMR从21.48降至17.90。男性AAMR高于女性(2024年:26.32 vs. 12.15)。按种族/族裔划分,2024年最高死亡率出现在非西班牙裔(NH)白人(20.84),其次是西班牙裔或拉丁裔(9.67)、NH黑人或非裔美国人(8.54)以及NH亚裔或太平洋岛民(6)。地区方面,2024年最高死亡率出现在中西部(20.40),随后是西部(19.14)、东北部(18.08)和南部(15.68)。

结论:尽管总体有所下降,但AS和CAD相关死亡率仍然较高,且存在持续的性别、种族和地理差异。这些发现凸显了亟需改善早期检测、优化合并AS和CAD的管理,以及在欠发达地区扩大专科心脏诊疗的可及性。

章节片段

引言

主动脉瓣狭窄(AS)和冠状动脉疾病(CAD)是全球老年人最常见的两种心血管疾病。75岁及以上成年人中重度AS患病率超过3.4%,仅在美国就影响超过250万人[1]。经济负担巨大,五年平均患者费用超过63,000美元[2]。与此同时,CAD仍是最普遍的心脏病形式,2022年导致371,506例死亡,并产生……

方法

研究设计与数据来源

本研究旨在评估1999年至2024年美国成年人中AS和CAD相关死亡率的趋势与差异。利用美国疾病控制与预防中心广泛在线流行病学研究(CDC WONDER)数据库,分析全国死亡证明中AS和CAD被列为根本或 contributing 死因的数据[11]。使用ICD-10代码I20–I25识别CAD相关死亡,代码I35.0用于……

结果

1999年至2024年,共记录215,647例因AS和CAD导致的死亡(表1)。其中女性101,137例(46.9%),男性114,510例(53.1%)。按种族/族裔划分,非西班牙裔(NH)亚裔/太平洋岛民3,305例(1.54%),NH黑人或非裔美国人7,720例(3.6%),NH白人195,269例(91%),西班牙裔/拉丁裔8,286例(3.86%)。年龄分布显示,65–74岁死亡25,449例(11.8%),70,087例……

讨论

本研究利用CDC WONDER数据库,对AS和CAD患者的死亡率进行了为期25年的全面分析。尽管死亡率在研究期间有所波动,但AAPC显示总体适度下降,主要受2011年至2018年间最显著下降的推动。大多数人口学亚组呈现出类似模式,男性死亡风险高于女性,NH白人在所有种族/族裔群体中风险最高……

结论:

总之,过去二十年间美国AS和CAD相关死亡率适度下降,主要得益于医疗和介入治疗的进步。男性、非西班牙裔白人和农村地区个体仍处于最高风险,反映了生物学、临床和结构性因素的共同作用。这些发现强调需要采取针对性策略,以改善早期检测、优化合并AS和CAD的管理,并扩大专科……

作者贡献

概念化和调查:S.M.D;方法学:I.G, H.T.G, H.A;数据整理:M.S, A.N, S.L.F;正式分析:N.M.K, M.R, Z.A;可视化:S.L.F, A.N;写作 – 初稿:S.M.D;写作 – 审阅与编辑:M.S;监督:G.C.F

所有作者均对本论文做出重大贡献,并已批准最终稿件。

基金声明

本研究作者未获得外部资助。

利益冲突披露

G.C.F. 报告曾为Abbott、Amgen、AstraZeneca、Bayer、Boehringer Ingelheim、Cytokinetics、Eli Lilly、Johnson & Johnson、Medtronic、Merck、Novartis和Pfizer提供咨询。本项目未收到外部资助。所有其他作者声明无利益冲突。

伦理批准声明

CDC WONDER数据为公开可用且去标识化数据,因此本研究无需机构审查委员会批准或知情同意。

CRediT作者贡献声明

Shaikh Muhammad Daniyal:可视化、数据整理、概念化。Mahwish Sarwar:项目管理、正式分析。Syeda Laiba Fahim:数据整理。Naveen Murad Khatoon:写作 – 初稿、方法学。Amna Noor:软件、数据整理。Fizza Batool:写作 – 初稿。Minahil Riaz:正式分析。Hareem Ajaz:写作 – 初稿。Habiba Tauqir Gondal:方法学。Zunaira Aftab:写作 – 初稿。Isbah Gul:写作 – 审阅与编辑。Gregg C. Fonarow:监督。

数据可用性声明

开展本研究生成的数据集可从CDC Wonder数据库获取。本研究期间生成或分析的任何其他数据集可根据合理请求从通讯作者处获得。

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