伯克利商业评论核心观点：
人工智能在医疗保健行业的整合使患者能够获得更快、更高质量的治疗。通过节省医疗专业人员和制药公司的时间，人工智能在推动医疗行业进步中发挥着关键作用。
2021年全球医疗人工智能市场规模达105.4亿美元，预计到2029年将增长至641亿美元，预测期内年复合增长率达42.4%。人工智能在医疗领域预期实现的巨大增长源于其重塑行业运作模式的潜力。通过可穿戴设备、影像技术、生理监测和虚拟健康助手等技术与传统医疗环节的融合，人工智能显著提升了患者治疗的可及性与质量。这种由AI新应用带来的医疗可及性提升不仅能解决医护人员短缺等现存问题，还将驱动制药公司进行更深层次的创新，为患者提供此前被认为无法实现的额外益处。
医疗保健中的"关怀"本质
得益于医学进步，当代人的寿命较前几代人显著延长。加之其他因素影响，全球老年人口比例持续攀升。这种人口结构变化给全球医疗网络带来巨大压力——当人们进入退休年龄后，仍需长期依赖医疗服务。因此，对医疗资源尤其是专科医生的需求激增，加剧了当前医护人员短缺危机。美国医学院协会（AAMC）预测，到2032年，65岁以上人口将增长48%，导致医生短缺量达12.2万人。
此外，新冠疫情进一步恶化了医护人员短缺状况。全球医疗系统在应对危机时举步维艰，前线医护人员经历的职业倦怠加剧了医院岗位空缺。为维持人员规模，医院被迫提高薪资，但高昂人力成本引发财务困境。各类解决方案均衍生出新问题，使医疗系统疲于应对。
16.59亿小时医疗资源释放
人工智能引入医疗行业可有效缓解医护人员短缺问题。通过影像技术、可穿戴设备、虚拟健康助手和机器人等应用，AI每年有望释放16.59亿至19.44亿小时医疗工作时间。
以影像技术为例，该技术通过X光、超声波、CT和MRI等手段获取人体内部图像。人工智能可通过分析海量数据集和算法，协助放射科医生提升影像分析速度与可靠性。应用此技术节省的总时间，使医疗专业人员不仅能接诊更多患者，还能投入更多时间于手术等复杂医疗活动。
谷歌DeepMind是全球医疗AI市场的领军企业，2020年收入达11.3亿美元。该公司将机器学习应用于乳腺癌检测的乳腺X光筛查，开发算法精准区分健康与癌变组织，成为影像技术应用的典范案例。
森斯利（Sensely）平台则将虚拟初级护理（VPC）融入医疗体系，其产品提供语音及虚拟形象助手，在患者无需亲临医院的情况下完成健康初步评估。此类平台彰显了AI技术如何提升医疗可及性并降低患者获取初级护理的门槛。
疫情期间，虚拟健康助手与电子健康记录（EHR）系统成为需求激增的两大AI工具。为加强疾病监测和接触者追踪，各国对电子健康记录系统的需求显著提升。若各国充分应用VPC和EHR系统，本可大幅提升新冠患者的分析诊断效率。疫情期间对这些AI应用的迫切需求表明，政府亟需将更多AI工具整合至现有医疗体系，使国家具备应对未来医疗挑战的能力，避免重蹈危机覆辙。
AI赋能的制药业
人工智能在医疗领域的应用不仅限于医院，更在提升制药公司生产力方面发挥关键作用。药物研发、测试和审批流程往往耗时漫长——而患者等不起，每分每秒都关乎生存几率。制药企业运用人工智能可加速药物获取进程，从而拯救更多生命。
AI可用于药物成分的初步筛选，并将分析结果应用于其他生物因素以计算药物成功概率。随后，AI能分析临床试验候选人的基因信息，筛选出最优受试者群体。整个过程中，AI算法持续整理海量数据，使研究人员免于耗时的信息检索工作。对制药公司而言，AI整合将提升生产效率，降低生产成本并提高利润；对患者而言，效率提升意味着药物更可负担且易获取，最终转化为更多生命的挽救。
结论
近期疫情暴露了全球医疗体系的短板：各国仓促应对医生、护士和药品的大规模短缺。在许多情况下，医疗资源获取障碍导致了本可避免的悲剧性死亡。
医疗人工智能的益处凸显了技术超越企业利润增长的深远影响。纳米技术、信息科学和生物技术等新兴领域常被视为单纯提升盈利的工具，实则蕴含更大潜能。技术的真正价值在于改善无数个体的生活质量，创造超越资产负债表数字的积极社会影响。
核心要点总结
- 全球老年人口增长催生对医疗服务尤其是专科医生的长期需求，但当前医护人员短缺问题日益严峻。
- 医疗人工智能每年可释放数百万小时工作时间，使医疗专业人员能接诊更多患者并专注复杂医疗活动。
- 疫情期间虚拟初级护理和电子健康记录系统的需求激增，表明提前将AI工具整合至医疗体系有助于国家应对未来医疗挑战。
- 制药企业引入人工智能将提升生产效率，降低生产成本并增加收入，同时使药物更可负担且易获取，惠及患者。
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