环球医讯AI与医疗健康

肯尼亚人工智能初创企业赢得130万先令，用于开发医疗与教育解决方案
2026-10-19 02:12:32家医大健康
肯尼亚两家科技初创公司 Neural Labs Africa 与 Me-Nasoma 在内罗毕举办的首届 AI Academy Kenya 路演竞赛中各赢得5000美元（约65万肯尼亚先令）的无股权资助以及Meta广告额度，NeuralSight平台将用于医疗影像远程诊断和报告，Me-Nasoma则把文档和网页转成音频以帮助用户获取知识，两家公司还将于11月24日在伊斯坦布尔区域AI峰会上展示产品；此次竞赛共收到426份申请，反映出肯尼亚AI创业和本土创新生态正在快速发展。
总部位于费城的AI医疗分析初创公司将以上限2.7亿美元被收购
2026-10-15 02:44:29家医大健康
总部位于费城的AI医疗分析初创公司Proscia将被加州实验室设备制造商安捷伦科技以最高2.7亿美元收购，其中包括2.4亿美元现金和最高3000万美元的绩效奖励。该公司拥有超过4000家客户，用AI辅助病理诊断和癌症检测，其平台被制药公司用于临床试验分析。交易完成后将并入安捷伦生命科学与诊断市场集团。
特拉华州“人机合作”研究中心启动，获2150万美元研究医疗AI
2026-10-14 08:26:17家医大健康
美国国家科学基金会投资2150万美元，在特拉华大学成立人机合作人工智能研究所（HAIC），联合多所高校研究AI在物理治疗与医疗保健中的应用，目标是让AI成为临床医护的适应性队友，辅助决策、监测症状、保护隐私，同时推动相关课程和人才培养。
新技术将人工智能引入乳腺癌诊疗
2026-10-14 02:28:09家医大健康
本文报道了一项将人工智能引入乳腺癌诊疗的新技术。SimBioSys公司开发的TumorSight Viz软件利用乳腺MRI数据生成三维图像，帮助外科医生更清楚地观察肿瘤位置、与皮肤或胸壁的关系，并协助规划手术；它也能帮助患者理解自身病情和手术选择。医生强调AI不能取代乳腺X线检查，只是辅助工具，并建议女性关注乳腺密度、与医生讨论个体化筛查方案。
伊齐基尔·伊曼纽尔博士谈医疗保健中的人工智能与人类
2026-10-13 08:16:59家医大健康
美国宾夕法尼亚大学全球倡议副教务长、前奥巴马白宫卫生政策顾问伊齐基尔·伊曼纽尔博士在访谈中提出，随着人工智能进步，让人类医生介入医疗决策反而可能降低患者护理质量。他引用研究指出，AI在慢性病管理方面能比人类医生更快达到控制目标，患者反应也更好；但约20%的脆弱患者仍需医生，并且AI模型必须经过良好训练和设置护栏。
默克与普罗提利安签署5.1亿美元生物科技数据生成合作协议
2026-10-11 00:32:36家医大健康
默克公司与人工智能药物设计专业公司普罗提利安生物科技达成5.1亿美元合作协议，将利用普罗提利安的Prot-MaP数据生成平台进行药物研发。该平台专为蛋白质设计AI提供训练集并进行蛋白质库定量分析，能够避免模型过拟合，识别具有复杂治疗特征的优化生物制剂。此次合作是默克继3月与谷歌云签署10亿美元企业转型合作、与夸提恩特签署2000万美元炎症性肠病药物发现协议以及与因菲尼姆达成8.38亿美元抗体发现合作后的又一重要布局，彰显了大型制药企业对AI技术在药物研发中应用的高度重视。
默克与Protillion启动人工智能药物发现合作，里程碑付款高达5.1亿美元
2026-10-11 00:28:15家医大健康
默克公司与Protillion生物科技宣布建立合作伙伴关系，通过一项可能为这家人工智能药物设计公司带来高达5.1亿美元里程碑付款的合作，共同发现多种新的治疗候选物；该合作结合了默克公司在新型治疗药物发现方面的全球专业知识与Protillion的Prot-MaP™芯片上抗体发现平台，该平台采用"实验室闭环"方法，将人工智能与实验湿实验室数据的连续反馈循环相结合，可实现前所未有的速度、规模和精度的蛋白质库定量分析，每轮可表征数百万个变体，避免模型过拟合的常见问题，从而识别出具有复杂治疗特性（如pH依赖性清除和多靶点特异性）的优化生物制品，为药物发现领域带来革命性变革。
默克与Infinimmune达成8.38亿美元研发合作
2026-10-11 00:28:08家医大健康
默克与生物技术初创公司Infinimmune签署了一项价值高达8.38亿美元的多靶点抗体发现合作协议，旨在利用人工智能驱动的平台加速新型抗体疗法的开发，以加强其生物制品管线并应对未来关键肿瘤资产专利到期带来的收入压力。
黄斑疾病患者接受AI在再治疗决策中的影响
2026-10-10 23:48:06家医大健康
一项针对181名黄斑疾病患者的研究显示，患者愿意接受人工智能在再治疗决策中的应用，前提是诊断准确率高且结果经过人工复核。研究发现，患者最关注的是错误率（34.4%）和是否有二次检查（33.6%），而初始解读是由人类还是AI完成的重要性较低（仅10.9%）。这表明在眼科临床路径设计中，应更关注减少错误率和确保稳健的检查机制，而非纠结于AI或人类进行初始读片。研究还发现，5%的错误率最受患者欢迎，而缺乏检查者是最不受欢迎的因素，且患者对人类或AI作为二次解读者没有显著区分。
麻省理工学院发布首个旨在使阿尔茨海默病可预防的人工智能模型
2026-10-10 23:43:32家医大健康
麻省理工学院领导的研究团队发布了首个专门用于预防阿尔茨海默病的AI基础模型FINGERS-7B，该模型整合了数万名高风险个体的生活方式、临床、基因组和蛋白质组数据，通过多组学联合分析实现更早期、更准确的检测。模型在WW-FINGERS网络数据集上，临床前诊断准确率比以往方法提高四倍，响应者分层能力提升130%。该模型已开源并部署在AD Workbench云平台，全球研究人员可免费使用，旨在加速阿尔茨海默病预防研究。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Copyright © 1998 - 2026 familydoctor.cn All Rights Reserved 家庭医生在线版权所有

本网站敬告网民：网站资讯仅供参考，身体若有不适，请及时到医院就诊。

经营许可证编号：粤B2-20050069号 | ICP备案粤ICP备14007806号-2

营业执照 | 广播电视节目制作经营许可证 | 互联网药品信息服务备案凭证

粤公网安备44010402003489号 | 不良信息举报中心 | 垃圾信息举报中心 | 网络110报警服务

违法和不良信息举报电话：020-37617298