人工智能正在成为医生治疗乳腺癌时可使用的另一种工具。
新技术正在帮助医生更清楚地观察患者的癌症情况、规划手术，并向患者解释治疗方案。
SimBioSys总裁兼首席执行官斯泰西·史蒂文斯（Stacey Stevens）和萨德尔巴克医疗中心（Saddleback Medical Center）乳腺外科肿瘤学医疗主任艾米·布雷姆纳博士（Dr. Amy Bremner）参加了克里斯廷·贝利诺（Kristine Bellino）主持的《深度访谈》节目，讨论人工智能如何在乳腺癌诊疗中得到应用。
SimBioSys是一家精准医疗公司，利用人工智能帮助医生更好地理解和治疗乳腺癌。史蒂文斯已在医疗保健领域工作约二十年，一直致力于为乳腺癌患者带来新技术。
对她而言，这项工作也带有个人色彩。她的母亲是一位三次乳腺癌幸存者，首次确诊时年仅40出头。
史蒂文斯说，多年来她帮助母亲在医疗系统中求医问药。这段经历让她看到，患者及其家属要理解各种选择有多困难。她还有三个女儿，并表示希望她们成长在一个个性化乳腺癌诊疗更加普及的世界里。
布雷姆纳是MemorialCare医疗集团的乳腺癌外科医生，同时担任萨德尔巴克医疗中心乳腺外科肿瘤学医疗主任。她解释说，人工智能并不会取代医生，而是为医生提供另一种工具，帮助他们做出决策并更好地了解患者的癌症情况。
其中一种工具是SimBioSys公司的TumorSight Viz软件。该技术利用乳腺核磁共振成像（MRI）的信息，创建乳房和肿瘤的三维图像。
医生可以旋转、移动图像，更清楚地观察癌症情况，包括其位置以及离皮肤或胸壁有多近。布雷姆纳说，这有助于外科医生规划肿瘤切除方案。
三维图像还能帮助患者更好地了解自己体内的情况以及可选择的手术方案。
布雷姆纳明确表示，这项技术不能取代乳腺X线检查。
乳腺X线检查仍然是发现乳腺癌的标准筛查工具。人工智能技术可以在患者确诊后使用，为医生提供另一种查看MRI信息的方式。
访谈还聚焦了乳腺密度。
乳腺密度与乳房大小无关。根据医生在乳腺X线检查中看到的情况，女性可分为A、B、C、D四个类别。C类和D类意味着乳腺组织较致密。
致密的乳腺组织可能使某些癌症在乳腺X线检查中更难被发现。史蒂文斯说，女性应当了解自己的乳腺密度，并与医生讨论是否需要其他类型的筛查，如MRI或超声检查。
布雷姆纳表示，即使对乳腺致密的女性来说，乳腺X线检查仍然是重要的筛查工具。她鼓励女性与医生讨论个人风险，以及哪种筛查方式适合自己。
她还鼓励患者在确诊乳腺癌后多提问，包括有哪些手术选择，以及医生是否能使用人工智能辅助工具。
布雷姆纳说，患者不必害怕带着问题清单去就诊，并应确保自己与医生沟通时感到安心。
据美国癌症学会（American Cancer Society）预计，美国今年将有超过32万名女性被诊断出患有浸润性乳腺癌。
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