截至2024年，几乎没有任何领域能免受或不受人工智能（AI）的影响。自OpenAI于两年前推出ChatGPT以来，这项技术已经渗透到我们生活的方方面面，医学也不例外。随着AI的普及，全国各地的医学院都在关注这一趋势，并确定如何将其纳入教学计划。
目前，关于医学院如何将AI融入课程尚无统一标准，但一些共同点正在浮现。例如，哈佛医学院从一开始就向一年级学生介绍AI。而德克萨斯大学健康科学中心（UT Health San Antonio）则与德克萨斯大学圣安东尼奥分校合作，提供AI双学位项目。无论采用何种方式，可以肯定的是，AI教育将成为未来医学院教学的一部分。
“每个层次的医学教育都受到了影响，这是一个令人兴奋的时代，能够在学术医学领域支持和推动这些创新。”美国医学院协会（AAMC）医学教育转型高级总监丽莎·豪利博士（Lisa Howley, PhD）表示。
根据2022-2023年对美国授予MD和DO学位的医学院的课程调查，45%（61所学校）报告在必修课程中涵盖AI，47%（62所学校）报告在选修或可选课程中涵盖AI。
“人工智能正在以重要方式影响医疗保健和教育。医学教育的独特之处在于它同时涉及这两个领域，”豪利说。“负责设计和交付医学院课程的人必须跟上医疗保健交付和实践的变化，以便为未来的医生做好准备，使他们能够在不断变化的环境中有效执业。”
美国医学会认为，AI在医学教育中是必要的，具有实际的好处和潜力。“我们认为它可以提高学习成果和患者护理，”美国医学会前主席杰西·M·埃伦费尔德博士（Jesse M. Ehrenfeld, MD, MPH）表示。“但我们希望看到其伦理应用和透明实施。”
医学院虽然对AI在学习中的潜力充满热情，但也同样关注其潜在问题，并在推出AI课程时考虑这些问题。“如果我们不在医学AI的发展中发挥基础作用，技术公司可能会更注重利润方面，这将是一个错失的机会，”德克萨斯大学健康科学中心乔·R·和特蕾莎·洛萨诺·朗医学院医学教育教授罗纳德·罗德里格斯博士（Ronald Rodriguez, MD, PhD）表示。“我们需要从一开始就发挥领导作用，关注患者的治疗效果。”
课程开发
作为哈佛医学院的医学教育院长，张伯纳德博士（Bernard Chang, MD）在ChatGPT推出并迅速传播时就开始关注生成式AI。他认为这是一项革命性的技术，很快将成为医学教育的重要工具。“我个人认为，生成式AI代表了一种每几十年才会出现一次的技术革命，迫使我们重新思考如何培养医生，”他说。“上一次这种情况发生在20世纪90年代末和21世纪初的互联网时代。”
当时，互联网为医生带来了新时代，他们不再需要将所有知识记在脑中——如果需要，他们可以查找信息。如今，AI为医生提供了超越低级认知任务的机会，张伯纳德说。“作为一名一年级医学生，你学会了如何与患者交流、进行检查，然后记录这些信息，”他说。“之后，写临床笔记就成了习惯。”
这就是AI可以介入的地方，张伯纳德说。该工具可以起草临床笔记，节省医生的时间，让他们有更多时间检查和与患者交谈。“AI更难处理的任务包括向患者提供治疗选项和解释诊断，”他解释道。
基于这一点和其他例子，哈佛医学院与麻省理工学院合作，为健康科学和技术方向的一年级学生开设了一个为期四周的AI课程。该项目于今年秋季启动，向30名学生介绍了机器学习、数据使用、AI使用，最后是生成式AI的使用。“我们认为这代表了我们想象中未来医生将利用的AI的力量，”张伯纳德解释说。“这批学生将在1月份继续进行为期四周的基于项目的AI工作。”
在德克萨斯州，5年的双学位项目采取了不同的方法。“这是医疗保健的一个关键时刻，”罗德里格斯说。“我们的劳动力正在老龄化，我们生产的医生数量不足以弥补流失。正确使用AI可以改善患者护理，即使我们失去人力。”
UT项目是一个多学科的学位项目，设有三个方向：数据分析、计算机科学和智能自主系统。在AI项目中，学生将接受其医学应用方面的动手培训。“从1月份开始，我们将向学生介绍患者护理场景，并教他们如何使用这些工具，”罗德里格斯解释说。
在佛罗里达大学医学院，工作人员开发了在线课程，教授医学生如何利用AI改进医学。该校研究事务高级副院长阿兹拉·比霍拉克博士（Azra Bihorac, MD, MS）表示：“AI将改变医学的面貌，我们必须提升我们的劳动力技能。”
为此，该校希望在明年秋季推出医学与AI的双学位课程。“我们有一个AI护照项目，并将推出一个三级课程供我们的医学生选择，”她说。“我们相信可以创建一个实践社区。”
应对负面影响
无论项目如何，所有参与开发医学院AI教育的人都意识到必须谨慎推进。
“AI有可能加剧医疗保健和教育中的不平等，”张伯纳德说。“我们需要有意避免这种情况。这是一种工具，如果使用得当，可以对抗这些不平等和偏见。”
罗德里格斯表示赞同。“造成伤害的潜在风险非常高，”他说。“但有多个组织正在合作以最小化这种风险。”
张伯纳德还强调，学生首先需要掌握基础知识，然后再转向AI。“这需要我们在一定程度上的谨慎，”他说。“我们不希望学生操之过急，依赖AI作为替代品。这就像计算器一样——尽管它已经存在了几十年，但我们首先在小学教授数学。一旦学生掌握了基础知识，我们再给他们提供工具，帮助他们进入更高层次的数学。”
AAMC也在密切关注伦理方面的问题。“社会、经济和政治系统对AI工具的影响以及这些关系如何影响伦理非常重要，”豪利说。“在技术干预变得更加普遍时，保持警惕并安全实践将是至关重要的。”
【全文结束】
(全文结束)
