USF Health和Weill Cornell Medicine的研究人员作为一项广泛的多机构项目的一部分，该项目研究声音作为疾病的生物标志物，已达到一个重要里程碑，即发布了其首批临床验证的声音数据集到一个在线人工智能平台，这将成为全球研究人员的宝贵资源。该项目由美国国立卫生研究院资助，名为“声音作为健康的生物标志物”，旨在建立一个包含10,000个人类声音的伦理来源AI数据库，这些声音来自患有不同疾病的患者，帮助医生根据患者的声音诊断和治疗疾病，如癌症和抑郁症。首次数据发布包括来自美国和加拿大306名参与者的超过12,500个单独录音。该数据集将在多个平台上发布，包括Health Data Nexus，并提供给研究声音的健康研究社区。此次发布是在为期四年的1400万美元项目的第二年末进行的，未来两年还将有几次额外的数据发布。到项目结束时，该存储库将成为全球AI声音和健康领域的旗舰数据库。
USF Health Morsani医学院的Yaël Bensoussan博士表示：“这些首批录音中包含了大量信息，我们非常期待收到反馈，因为我们正在开发一个前所未有的科学社区资源。”她还补充道：“对我们来说，了解人们如何使用这些初始数据以及他们可以回答哪些临床问题是至关重要的。”
作为NIH共同基金Bridge2AI计划资助的四个精准健康数据项目之一，“声音作为健康的生物标志物”项目旨在通过训练AI模型识别人类声音中的变化，引入一种诊断和治疗疾病的新方法，对临床环境产生深远影响。该项目由南佛罗里达大学牵头，与Weill Cornell Medicine及美国和加拿大的其他10个机构合作。USF Health Morsani医学院的Yaël Bensoussan博士和Weill Cornell Medicine的Englander精准医学研究所主任Olivier Elemento博士是该项目的联合首席研究员。
尽管之前利用声音和AI检测疾病的研究令人鼓舞，但由于数据集规模较小以及数据安全、所有权和偏见等问题，这些研究受到了限制。“声音作为健康的生物标志物”项目通过汇集医疗声音、AI工程和伦理学专家，生成了一个具有里程碑意义的声音数据库，使用隐私保护AI解决了这一不足。
Weill Cornell Medicine的Olivier Elemento博士表示：“人工智能正在彻底改变我们检测和理解疾病的能力，而这一开创性的声音数据集是我们在这段旅程中迈出的重要一步。”他补充道：“这些经过临床验证的数据，结合尖端的AI技术，为新的诊断可能性和突破性创新铺平了道路，将全球患者护理方式彻底改变。”
新发布的数据集特别引人注目的是其录音的广度和质量，这些录音是在多个机构的门诊临床环境中收集的。数据经过临床验证和标准化处理，所有参与者都执行相同的测试和声学任务。三种类型的声学任务——呼吸、声音和言语及语言——包括超过20项任务，如静息呼吸、咳嗽、长时间间隔发音、阅读特定段落、自由发言和其他与声音相关的活动。这种高质量、标准化的数据对于验证现有声音算法和推动新发现的发展至关重要，Bensoussan博士表示：“研究人员可以将其用作基准数据集，以确认他们的算法是否有效。例如，一些初创公司已经使用专有数据开发了诊断声音生物标志物的算法，我们的数据集可以用来验证这些算法是否也适用于患有不同类型疾病的人。”
伴随数据发布的是一个Bridge2AI语音准备工具包，为研究人员提供了预处理和利用数据的一系列工具。Bridge2AI联盟还将于2025年4月22日至24日在佛罗里达州坦帕市举办2025年语音AI研讨会和黑客马拉松，连接临床科学家、研究人员、患者和AI领域的顶尖人才，推进语音AI在医疗保健中的应用和数据库在开创新发现中的实用性。
Bensoussan博士表示：“如此规模和范围的工作是一项团队努力，许多美国和加拿大的调查员和机构聚集在一起，推动医疗保健领域的发现。”她补充道：“从这项工作及其将使世界其他地区能够进行的研究中，我们认为我们将看到很多进展和一些非常有影响力的产品的开发。”
“声音作为疾病的生物标志物”项目的主要研究者
- Yaël Bensoussan, MD, USF Health Morsani医学院（联合首席研究员）
- Olivier Elemento, PhD, Weill Cornell Medicine（联合首席研究员）
- Alexandros Sigaras, Weill Cornell Medicine
- Anaïs Rameau, MD, Weill Cornell Medicine
- Maria Powell, PhD, 范德比尔特大学
- Ruth Bahr, PhD, 南佛罗里达大学行为和社会科学学院
- Philip Payne, PhD, 圣路易斯华盛顿大学
- David Dorr, MD, 俄勒冈健康与科学大学
- Jean-Christophe Belisle-Pipon, PhD, 西蒙弗雷泽大学
- Vardit Ravitsky, PhD, 蒙特利尔大学
- Satrajit Ghosh, PhD, 麻省理工学院
- Jennifer Siu, MD, 多伦多病童医院
- Frank Rudzicz, PhD, 多伦多大学
- Jordan Lerner-Ellis, PhD, 多伦多大学
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