一种利用人工智能模型的新型液体活检测试可能有助于发现一种主要影响儿童和青少年的罕见骨和软组织癌症。
该测试由英国慈善机构癌症研究英国(Cancer Research UK)资助的研究人员开发，用于尤因肉瘤(Ewing sarcoma)，这是一种具有高转移风险的罕见癌症，可以逃过现代扫描技术的检测。
尤因肉瘤主要影响10至20岁的儿童和青少年，具有高死亡率。能够在癌症转移或治疗后复发前检测并监测患者的能力至关重要。
目前，手术活检、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)等影像学检查，以及血液测试被用于检测和监测这种癌症，但这些方法仍可能遗漏肿瘤。
癌症研究英国国家生物标志物中心(Cancer Research UK National Biomarker Centre)的研究人员认为，他们开发了一种更敏感的血液测试，可能提供一种侵入性更小的疾病检测方法。
该团队与曼彻斯特大学(University of Manchester)的儿科和年轻成人癌症研究员马丁·麦卡贝(Martin McCabe)合作，检查了26名尤因肉瘤患者的血液样本，寻找癌细胞释放到血液中的DNA片段。
研究人员利用AI模型，识别了这些DNA片段中的模式，这些模式可能预示尤因肉瘤患者的复发，可能比当前的影像学方法更早发现。
该血液测试使用名为EwingSign的机器学习模型来识别DNA片段中的模式，而非单个突变。通过解读这些肿瘤"指纹"，它能够区分癌细胞DNA和正常DNA。
在研究中，该测试在18名已复发疾病的患者中检测到了15名患者的癌症迹象。测试仍处于早期阶段，需要进行更大规模的研究来确定该模型是否能兑现其承诺。
该研究中心的研究负责人弗洛伦特·穆利埃博士(Florent Mouliere, Ph.D.)在一份声明中说："我们的研究突显了先进的生物标志物科学与机器学习相结合，检测以往难以在血液中追踪的癌症的日益增长的潜力。"
"这是我们为儿童癌症开发的首个液体活检技术，我们很高兴能为这一重要研究领域做出贡献，这也是癌症研究英国的优先事项。"
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