AI驱动的河盲症治疗突破AI-Driven Breakthrough In River Blindness Treatment

环球医讯 / AI与医疗健康来源:dailyguidenetwork.com加纳 - 英语2025-06-20 20:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1502字
加纳大学药学院高级讲师保罗·奥乌苏·多科尔博士领导的研究团队利用人工智能技术,通过药物再定位方法,寻找治疗河盲症的新疗法,有望大幅缩短药物开发时间,并为全球数亿患者带来希望。
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AI驱动的河盲症治疗突破

引言

2025年6月11日,《研究与创新议程》节目邀请了加纳大学药学院的高级讲师保罗·奥乌苏·多科尔博士。多科尔博士拥有天津中医药大学的博士学位,专攻药用植物学和天然产物研究。他曾担任药用植物学和草药医学系主任,目前是药剂师信用合作社董事会主席。他的研究重点是药用植物及其应用,包括治疗被忽视的热带疾病如河盲症。这次采访由阿尔哈吉·阿布巴卡里·西迪克·艾哈迈德博士主持,主要讨论了多科尔博士在一项名为“利用AI寻找河盲症新疗法:机器学习和分子对接用于治疗盘尾丝虫病的药物再定位”研究中的工作。

了解河盲症

河盲症影响全球约十亿人,主要集中在非洲、亚洲和美洲的发展中国家。它属于被忽视的热带疾病(NTDs)之一。河盲症在加纳非常普遍,根据多科尔博士提供的数据,仅在2010年至2022年间,该国就有超过十万名患者。这种疾病由寄生虫盘尾丝虫引起,通过黑蝇叮咬传播,导致严重的瘙痒、皮肤问题,最终可能导致失明。目前,伊维菌素是最可靠的河盲症治疗药物。然而,越来越多的报告显示该药物存在耐药性和副作用,包括肾毒性和肝毒性,因此迫切需要寻找替代疗法。

研究:药物发现的新方法

多科尔博士的研究团队采用了一种前沿的方法,将人工智能(AI)与传统药物发现方法相结合。他们不是花费多年时间开发新药,而是研究现有药物是否可以重新用于治疗河盲症。这种创新策略旨在将药物开发时间从10到15年缩短至3到5年。多科尔博士解释说,这种药物再定位或重新定位方法结合了三种技术:

机器学习:利用AI算法分析大量现有药物的数据集,识别可能表明对寄生虫有效的模式。

分子对接:这种计算机模拟技术揭示了潜在药物如何与寄生虫的目标相互作用,特别是谷氨酸门控氯通道(GGCC),这对寄生虫的生存至关重要。

大数据分析:研究考察了602种抗感染药物,基于其化学性质和对河盲症的潜在疗效筛选出候选药物。

当前阶段和未来方向

目前,团队已经确定了14种有潜力的候选药物,其中三种领先药物显示出显著潜力:克里达尼莫德、二甲基嗪和凡德他尼。这些候选药物不仅具有类似于伊维菌素的作用机制,还表现出较低的耐药率,使其成为进一步测试的可行选项。接下来的测试将包括两个额外阶段:首先是体外阶段,在受控环境中进行实验室测试,评估这些候选药物对寄生虫的有效性;如果结果令人满意,研究将进入体内阶段,即在活体生物中测试候选药物的安全性和有效性。

研究的意义

多科尔博士强调了这项研究的重要性。他指出,由于河盲症在农村地区尤为严重,那里的静止水域为黑蝇提供了理想的繁殖场所,这项研究将有助于减轻这一被忽视的热带疾病对脆弱人群的影响。这项研究的意义不仅限于河盲症,它还为如何利用AI和机器学习革新被忽视疾病的药物发现设定了先例,有望挽救数百万人的生命。

多科尔博士对整个国家的好处表示乐观:“这样我们就有了优势,我们的食品药品监督管理局、卫生部、加纳卫生服务部门可以轻松无缝地将这些药物纳入我们的医疗管理体系。现在我们可以在更短的时间内转向更有效的替代方案来管理盘尾丝虫病,这是一个大事件,确实是一个大事件。”

挑战

然而,多科尔博士也指出了物流限制这一关键挑战,指出采购必要材料和应对监管障碍可能会大大阻碍进展。他还预计研究过程中可能出现意想不到的挫折。他倡导通过数据共享和跨领域交流来克服这些障碍。

结论

多科尔博士及其团队的工作展示了加纳研究人员的创新精神,展示了本地专业知识如何解决全球健康挑战。《研究与创新议程》节目不仅揭示了有效治疗河盲症的迫切需求,还突显了AI在改变未来医学方面的潜力。确实,技术可以引领发现救命治疗方法的更高效和有效的途径。


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