Kanavos公司宣布与全球领先的语义AI技术公司Graphwise以及位于加州大学圣地亚哥分校的著名生物技术加速器HomeLab建立战略合作伙伴关系，共同开发大麻知识图谱（Cannabis Knowledge Graph）。Graphwise以其创建高级知识图谱解决方案的专业知识而著称，拥有强大的数据组织和AI驱动见解能力，成为这一倡议的理想合作伙伴。HomeLab作为生物技术创新的重要推动者，已支持超过50家初创企业，并帮助筹集了超过15亿美元的资金，成为生命科学创新领域的可靠枢纽。
大麻知识图谱旨在为患者和医疗提供者提供可访问的、基于证据的关于大麻素疗法的见解，本周在旧金山揭幕，与该市举行的摩根大通医疗保健会议同步进行。这一公告标志着解决大麻研究碎片化状态、赋能更明智治疗决策的重大步骤。
新型大麻医药方法
尽管大麻知识图谱仍在开发中，但其目标明确：为大麻患者提供一个统一的来源，以发现基于科学证据的治疗方法，赋予个性化的行动决策；整合临床试验、临床前研究和真实世界证据，形成统一资源。通过利用Graphwise的语义AI技术，Kanavos旨在创建一个工具，为患者和提供者在导航基于大麻素的药物时提供可操作的个性化见解。
本质上，知识图谱是一种数据结构，通过映射实体之间的关系来组织信息。在大麻医药的背景下，这意味着连接各种数据源——如基于科学证据的研究、临床试验和患者结果——揭示有意义的模式和可操作的见解。与传统数据库不同，后者仅存储信息，语义AI知识图谱使AI系统能够解释和理解人类语言、概念和数据背后的意义。这使得对数据点之间如何相互关联有更深入的理解，在复杂的领域如医疗保健中特别有价值。
“与Graphwise的合作标志着寻求利用大麻素治疗潜力的患者的一个重要里程碑，”Kanavos首席知识官Deborah McGuinness博士说，“通过结合我们深厚的领域专业知识和Graphwise的尖端技术，我们正在赋予个人所需的认知和见解，以做出明智的医疗决策。”
应对关键行业挑战
大麻研究的碎片化性质长期以来一直是患者和提供者的挑战。大麻知识图谱通过组织和上下文化数据来应对这一问题，使用户能够比较治疗选择并做出更明智的决定。与生成式AI工具不同，该平台侧重于理解数据中的关系，以提供有意义的见解。
“通过连接离散的数据源——从开放链接生命数据到8000万篇研究出版物，从临床试验到具有出处的真实世界证据——我们可以解锁宝贵的见解，赋予患者所需的医疗决策信息，”Graphwise总裁Antanas Kiryakov说。
前进的道路
Kanavos的合作伙伴关系包括成人用大麻和DEA I类药物制造的研发许可，使公司能够探索大麻素的新治疗应用，随着大麻知识图谱的成型。这一倡议是将先进的语义AI技术应用于生命科学、医疗保健和健康行业的更广泛趋势的一部分。目标是通过严格的数据集成和可操作的见解，合法化和扩展大麻素在治疗环境中的使用。
通过构建这个平台，Kanavos正在为医疗保健领域采用数据驱动解决方案做出贡献。公司与Graphwise和HomeLab的合作旨在应对大麻研究中的挑战，促进基于大麻素的医学进步。
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