关于医疗保健中的人工智能（AI），人们常常感到不确定。患者会问：AI会不会改变医疗服务的感觉？它会影响我期望从提供者那里获得的信任和联系吗？
对人工智能的怀疑是可以理解的，因为医疗保健具有高度个人化的性质。调查显示，60%的美国人对AI在诊断和治疗中的应用感到不安。这种不安不仅限于患者——研究发现，近40%的医生也担心AI对其与患者关系及隐私的影响。最近，凯撒永久医疗集团（Kaiser Permanente）的护士反对AI集成的抗议活动，突显了这一技术周围存在的不安情绪。
这些不安很大程度上源于对AI在医疗保健中角色的误解。与替代临床医生的恐惧相反，AI的近期潜力在于补充人类的专业知识，特别是通过处理提高效率和精度的幕后任务。
AI最有效的应用之一是管理“隐形任务”，如数据收集和分析。例如，甲骨文公司（Oracle）最近宣布了一种由AI驱动的电子健康记录系统，以改善数据导航。同样，微软宣布正与领先的医疗系统合作开发AI解决方案，以简化护士的文档工作。这些进步使临床医生摆脱了行政负担，使他们能够专注于提供护理。
但医疗保健面临的真正挑战不仅仅是为文档收集数据，而是知道哪些数据重要。
AI技术可以实时识别和分析这些数据，减少提供者的认知负担，改善决策过程。临床专家特别看好其在精准医疗中的应用，如细胞和基因疗法，AI可以识别并突出异常情况。这些数据使团队能够更准确、细致地回顾过去事件，发现改进机会，并为未来建立最佳实践。
AI还在提高效率和生产力方面取得进展，尤其是在行政工作流程和团队协作方面。通过分析有意义的数据，AI可以优化诸如调度和跨团队协作等流程。例如，AI驱动的调度工具已经减轻了面向患者的行政负担。
此外，这些工具可以优化人员调度，更有效地管理容量，并帮助医疗系统解决导致倦怠的因素，如意外加班。通过简化这些关键任务，AI提高了运营效率并改善了医疗提供者的福祉。
在我规划手术室病例负荷和优化医院手术室调度的经验中，我看到了这项工作的复杂性和重要性，尤其是在团队全天遇到变化时。AI已经成为克服多任务处理、调度变动和跨功能协调等挑战的关键，帮助临床医生和围手术期工作人员更加灵活、同步和高效。
医疗保健中AI的未来不是取代医疗工作者，而是赋予他们力量。通过自动化耗时的任务并提供实时通信，AI使提供者能够专注于他们最擅长的事情：提供卓越的护理。
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