AI与基因组学突破为亚洲肺癌负担带来新希望AI & Genomics Advances Bring New Hope to Lung Cancer Burden in Asia

AI与医疗健康 / 来源:www.aap.com.au新加坡 - 英语2025-08-26 06:19:11 - 阅读时长2分钟 - 619字
本研究突破性整合AI与基因组技术开发出SPOT-MAS血液检测法,通过循环肿瘤DNA(ctDNA)检测实现肺癌早期筛查,其90%灵敏度和92%特异性显著优于传统CT扫描,特别针对亚洲地区63%肺癌病例的筛查需求,有望解决非吸烟群体漏诊率过高等重大难题,该技术通过4500家医疗机构在东南亚推广,将重塑癌症诊疗体系。
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AI与基因组学突破为亚洲肺癌负担带来新希望

亚洲是肺癌疾病负担最重的区域,占全球新发肺癌病例的63.1%和死亡病例的62.9%。尽管各国已推广低剂量CT扫描进行早筛,但现行方案仅针对重度吸烟者进行常规筛查,且受地理经济因素制约普及率不足。数据显示现行指南存在重大缺陷:50%以上从未吸烟的肺癌患者未被纳入筛查范围,东南亚女性肺癌患者中83%为从不吸烟者,且非吸烟者确诊时往往已处于晚期阶段,约三分之一肺癌死亡病例发生在非吸烟人群。

基因解决方案公司(Gene Solutions)研发的SPOT-MAS血液检测法通过分析循环肿瘤DNA(ctDNA)标志物实现肺癌早筛。该技术基于9,024例健康人群纵向研究数据,通过整合多组学肿瘤图谱与AI特征工程深度学习模型,突破性实现了单次血液检测90%的灵敏度和92%的特异性。这项技术特别针对CT扫描存在的假阳性问题,当CT发现LUNG-RADS分类的小结节时,ctDNA检测可辅助明确恶性风险,指导临床决策。

该企业创始人阮怀义医生在新加坡召开的"亚洲精准癌症治疗会议"上指出,这项技术标志着肺癌筛查的范式转变,特别是在医疗资源薄弱地区。公司已与东南亚4,500家医疗机构建立合作网络,计划2025年初投入临床应用。其CAP认证实验室在新加坡和越南两地运营,700名员工中250人为生物专家团队,累计发表50余篇同行评议论文,开展50多项多中心研究,正在通过多维度基因组学与AI技术结合重塑癌症诊疗体系。

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