名为“极端天气事件预警系统、医疗保健意识技术、公平交付与韧性（WEATHER）”的项目是一个多伙伴合作项目，涉及西苏格兰大学（UWS）、夸祖鲁-纳塔尔大学（UKZN）、爱尔兰皇家外科医学院（RCSI）护理与助产学院以及朴茨茅斯大学。该项目已从国家卫生与护理研究所（NIHR）获得超过200万英镑的关键资助，用于开发该系统。
UWS健康与生命科学学院的研究与创新副院长兼WEATHER项目共同调查员Fiona Henriquez教授表示：“这是一个重要的项目，将支持南非伊特克维尼地区因气候变化而面临日益不可预测的天气模式，使社区暴露于洪水、水源性疾病和中断的医疗服务中。”
WEATHER项目通过提供及时和有针对性的警告，具有挽救生命并显著改善健康结果的潜力。项目的联合首席研究员（PIs）UWS和RCSI的Mary Lynch教授以及UKZN的Saloshni Naidoo教授，基于他们致力于寻求减轻气候变化对健康和福祉影响的解决方案以及对项目成功的浓厚兴趣，发展了这一合作。这种兴趣源于该地区因极端天气事件而面临的挑战。
项目重点关注夸祖鲁-纳塔尔省的两个脆弱地区——伊特克维尼和乌古，研究过程中与当地社区和医疗保健提供者密切合作。这确保了开发的系统具有文化敏感性、特定背景，并满足目标人群的独特需求。
夸祖鲁-纳塔尔大学（UKZN）在WEATHER项目中发挥着关键作用，带来了至关重要的专业知识和地方背景。其与目标地区社区和医疗保健提供者的现有联系使UKZN成为宝贵的合作伙伴。
朴茨茅斯大学电气与机械工程学院院长David Ndzi教授表示：“WEATHER体现了技术与人类专业知识之间协作的力量。人工智能工具增强了我们的分析和预测能力，但与当地社区的合作将真正优化系统，确保其产生持久的影响。”
UKZN的Naidoo教授指出：“成功的WEATHER项目不仅将惠及我们的社区，增强医疗系统的实力，还将作为其他面临类似气候风险地区的宝贵模型，可能为南非及其他低收入和中等收入国家带来更广泛的改进。”
利用尖端技术和人工智能，WEATHER项目将开发一个全面的预警系统，以满足受影响社区的需求。地理空间技术将收集天气和气候数据，而人工智能算法将分析天气、气候和健康数据，以识别模式和趋势，从而实现更准确的洪水和相关健康风险预测。
此外，人工智能驱动的工具将实时监测和评估洪水风险，使快速干预得以实施，以减少疾病暴发。警告将通过移动应用程序提供，提供更详细的信息、地图和资源，这些信息和资源将根据具体位置和需求进行定制，并通过短信发送，确保即使在互联网接入有限的地区也能广泛传播。
UWS计算、工程和物理科学学院的Mohammed Zeeshan Shakir教授表示：“我们无法改变天气，但可以改变我们如何应对它。通过将人工智能集成到我们的预警系统中，我们赋予医疗保健和社区实时预测信息，使他们有时间准备并减少极端事件造成的危害。”
UKZN的Serestina Viriri教授表示：“气候变化是我们正在见证的真实现象。所有季节都经历了极端天气条件。似乎不再有我们过去所熟知的明确季节。”雨量和洪水预测在提高人们对极端天气潜在危险的认识以及使人们采取主动缓解措施方面发挥着重要作用。在这个项目中，我们旨在探索机器学习技术，利用夸祖鲁-纳塔尔省南部的历史和实时天气数据，准确预测极端降雨和洪水的可能性。
NIHR的全球卫生转型（RIGHT）计划提供的资助是朝着为脆弱社区建立更安全未来迈出的关键一步。Lynch教授继续说道：“得益于这一支持，我们可以将创新理念转化为切实可行的解决方案，最终赋予气候前线的人们更大的准备和应对能力。”
WEATHER项目中的多学科团队结合创新方法，代表了在全球范围内应对极端天气事件带来的挑战的重要进展。项目的成功将为在面临类似气候风险的其他地区复制和适应该系统铺平道路。
(全文结束)
