一种新的先进人工智能（AI）模型能够修复低质量的心脏磁共振成像（MRI）扫描，使其仍然能为心脏病学家及其他临床医生提供重要价值。
一支由生物医学工程师、放射科医生和心脏病学家组成的团队开发了这款名为TagGen的AI模型，并在《医学磁共振》杂志上分享了其早期研究成果。[1]
“如果你有一张模糊的图像，恢复其精细细节或质量的方法非常有限，”该研究的主要作者、密苏里大学医学院的MRI研究员Changyu Sun博士在一份声明中表示，“清晰度揭示了对临床诊断非常重要的信息，例如是否存在异常运动或功能障碍。”
TagGen使用了2022年8月至2024年6月期间在一家医院拍摄的2000多张图像进行训练、验证和测试。Sun等人发现，它能够修复低分辨率的心脏图像并提供更好的可视化效果，从而为心脏病学家提供进行重要诊断所需的细节。TagGen成功的关键在于其生成更清晰标记线的能力，这些标记线有助于捕捉肌肉运动。
研究团队指出，这种AI模型的主要优势之一是其加速MRI扫描的潜力。这不仅提高了患者的满意度，还帮助放射科诊所每天扫描更多患者。
“在心脏MRI扫描过程中，患者需要屏住呼吸以减少因呼吸导致的胸部运动，这有助于生成更清晰的图像，”Sun表示，“有些扫描需要超过20次心跳的时间，这让患者难以屏住呼吸。通过使用TagGen保持标记线清晰，医生可以看到原本可能错过的信息，而患者只需屏住呼吸三次心跳的时间。这项技术将带来更准确的诊断和改善的患者预后。”
展望未来，该团队计划根据需要进一步优化TagGen，并将其技术应用于其他成像模式。
(全文结束)
