胰腺癌是世界上最危险、最致命的癌症之一。它通常被称为"沉默杀手"，因为在早期阶段通常不会引起明显或清晰的症状。
当症状确实出现时，它们可能非常普遍，如胃部不适、轻微疼痛、食欲不振或无法解释的体重减轻。这些症状容易被忽视，或可能被误认为是常见的健康问题。
因此，许多人在癌症已经扩散、治疗选择非常有限时才被确诊。遗憾的是，只有大约十分之一的患者在确诊后能存活五年以上。
胰腺癌如此致命的另一个原因是它在医学影像上很难被发现。即使是现代CT扫描仪，胰腺中的小肿瘤也难以看清，尤其是在早期阶段。
胰腺位于体内深处，其他器官之后，这使得医生难以获得清晰的影像。放射科医生是经过训练解读医学影像的医生，他们尽最大努力识别癌症迹象，但即使是经验丰富的专家有时也会漏掉小或不寻常的肿瘤。
由于这些挑战，一组研究人员决定探索人工智能（也称为AI）是否能帮助医生更准确地检测胰腺癌。AI是一种计算机技术，可以通过研究大量数据来学习模式。
近年来，AI已经应用于医学的许多领域，如解读X光片、检测肺部问题和发现乳腺癌迹象。由AI专家亨克詹·胡斯曼（Henkjan Huisman）和放射科医生约翰·赫尔曼斯（John Hermans）领导的研究团队，希望了解这项技术是否也能用于胰腺癌。
为了测试这个想法，研究人员创建了一套特殊且高度可靠的医学影像。这些影像来自西方国家近400名患者，并经过许多国际专家的仔细检查。
这套影像被严格保密，以确保它可以作为AI系统的公平准确测试。准备好这些数据后，研究团队邀请全球开发者构建并提交能够尝试在这些影像中检测胰腺癌的AI模型。
超过250个AI模型提交参加挑战。每个模型都在相同的保密影像集上进行测试，然后与一组训练有素的放射科医生的表现进行比较。结果令人惊讶且鼓舞人心。
最佳AI模型比普通放射科医生更准确。事实上，顶级AI系统减少了38%的假警报，这意味着当癌症不存在时，它不太可能声称癌症存在。它还在92%的影像中正确识别出癌症，而放射科医生的平均准确率为88%。
这并不意味着AI应该取代医生。相反，它表明AI可能成为帮助医生的非常有用的工具。放射科医生通常在巨大压力下工作，每天必须审查许多影像。
AI系统可以像第二双眼睛一样，帮助突出关注区域并减少人为错误的可能性。随着时间推移，这也可能减轻医务人员的工作量和压力。
研究人员特别希望AI能帮助比目前更早地检测胰腺癌。在早期阶段发现该疾病可以使手术和其他治疗更有效，给患者带来更好的生存机会。然而，研究团队也非常谨慎。
他们理解假阳性（即在没有癌症的情况下错误地表明存在癌症的结果）会给患者带来巨大的恐惧和焦虑，并给医疗系统带来额外压力。这就是为什么他们在AI能在真正医院中使用之前，继续在更多影像上训练和测试AI。
回顾和分析这项研究的发现，很明显，这项研究代表了重要的进步。创建可靠且经过仔细检查的基准使得可以公平地将AI与人类专家进行比较。
一些AI模型表现优于训练有素的放射科医生，这是该技术潜力的强烈信号。同时，研究人员谨慎行事是正确的，因为医疗决策必须始终将患者安全放在首位。
总体而言，这项研究在一个医学的黑暗领域中投下了一小但重要的希望之光。胰腺癌长期以来很少有令人鼓舞的发展，早期检测的任何进展都可能产生有意义的差异。虽然AI不是治疗方法，也不能解决所有问题，但它可能成为医生对抗这种致命疾病的强大伙伴。
该研究发表在《柳叶刀·肿瘤学》上。
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