人工智能（AI）无处不在，医学也不例外。例如，它已被证明可以帮助放射科医生更准确地解读X光片和扫描图像。此外，人工神经网络在研究、信息传输和检索以及临床决策系统中也有潜在的应用。但AI是否能在帮助患者从医疗保健中获得更多方面发挥作用？
对此，目前尚无定论，尽管一个显示前景的领域是AI作为医疗记录助手的应用。环境人工智能记录程序是一种软件，通过麦克风监听医生和患者之间的对话，然后将其总结为结构化的医疗笔记，供医生与其他医疗专业人士共享，同时成为患者医疗档案的一部分。一个主要缺点是，AI记录工具无法捕捉到就诊期间发生的所有情况，如患者的外貌或行为。因此，如果患者感到不安并开始哭泣，这些情况不会自动出现在生成的医疗笔记中。然而，医生可以在稍后将这些信息添加到记录中。
这种工具已被证明可以节省大量时间——一位家庭医生估计，该工具至少节省了她20%的时间。她说，通过提高效率，她现在能够按时看诊，并进行更全面的身体检查。“我可以花更多的时间陪伴患者，并表现出更多的同理心。”她说。
Ronan Kavanagh博士是高威诊所的风湿病顾问，他也是这项技术的支持者。“我相信这项技术解决了医疗保健行业一直以来未能解决的问题——快速、准确、高效、安全且成本效益高的医疗会诊记录。”他说，“自从两个月前我们开始使用这项技术以来，我们的实践已经发生了彻底的改变。”
加州Kaiser Permanente医疗集团的首席数据官Vincent Liu博士在今年早些时候的《新英格兰医学杂志》上撰文讨论了将AI纳入电子健康记录的好处。“我认为AI将成为我们护理患者的标准化方式的一部分，而且我认为不久的将来，患者自己也会希望接受基于AI的护理。”他在接受加拿大广播公司采访时说。
然而，他也发出了警告：“我不认为患者或临床医生已经准备好让AI脱离人类的监督，或让AI做出关键决策。”英国知名全科医生Helen Salisbury博士也持同样谨慎的态度。她在上周的《英国医学杂志》讨论中表示：“人们希望得到人类的判断……AI可以作为助手，但诊断或资源分配决策不应完全交给AI。”
对于像我这样从事叙事医学（NBM）的人来说，一个关键问题是：AI是否有能力仔细倾听患者，并以自然同理的方式回应他们提出的问题？倾听和阅读是NBM的重要组成部分。通过重新调整咨询方式，使患者更加处于临床互动的中心，我们重视主动倾听和使用反映总结陈述的重要性，这些陈述关注患者的情绪。
我担心AI无法完成这些复杂的任务。事实上，我认为不受限制的AI可能会对患者的健康构成重大风险。AI不是万能的解决方案，而只是一种工具。我认为医生和患者必须非常谨慎地使用这一工具。
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