在瑞典最大的私立医院Capio S:t Göran Hospital引入AI之后，AI能够检测癌症迹象并减少不必要的重复检查，缩短医务人员的阅片时间和患者的等待时间。
St. Golan's Hospital的卡琳·德姆布罗博士（Dr. Karin Dembrower）于12月1日（当地时间）在美国芝加哥McCormick Place宣布了“Lunit Insight MMG”引入后的实际临床结果。这是世界上首次发布实际医疗现场由AI代替医生进行治疗的真实世界数据（RWD）研究结果。AI检测到的癌症比医生多，并显著减少了阅片时间。
医疗AI公司Lunit（首席执行官徐秉硕）于12月2日宣布，该公司在“2024年北美放射学会”（RSNA 2024）上公布了自去年6月以来在实际医疗现场引入乳腺癌诊断AI解决方案“Lunit Insight MMG”的一年实际临床数据（RWD）。该研究在瑞典最大的私立医院Capio S:t Göran Hospital进行。去年6月，St. Golan's Hospital首次在欧洲的“双重阅片”系统中引入AI，代替一名医生进行乳腺癌诊断。
卡琳·德姆布罗博士的研究团队比较分析了2018年7月至2019年3月AI引入前的患者筛查数据与2023年7月至2024年3月AI引入后的55,000人的筛查数据。结果显示，每1,000名受检者的癌症检出率（CDR）从AI引入前的4.8%提高到5.5%，增加了15%。异常发现后的召回率（召回患者进行额外检查的比例）从2.8%下降到2.5%，减少了11%，使许多患者免去了等待额外检查结果的焦虑。此外，阳性预测值（PPV，即在额外检查的患者中实际检测到癌症的比例）从16.9%显著提高到22.1%。假阳性率（FPR，即被诊断为阳性但最终测试结果为阴性的比例）也从89.6%降至78%。这意味着在双重阅片过程中使用AI代替一名医生，显著减少了不必要的重复检查，提高了癌症检测的准确性。
工作效率也大幅提高。AI引入后，医务人员的阅片时间减少了36%，帮助医务人员集中精力处理更复杂的病例。特别是，患者接受乳腺X线摄影结果的时间从大约五到六周缩短到了立即可得。
卡琳·德姆布罗博士表示：“Lunit AI解决方案已经成为医院乳腺癌筛查系统的关键组成部分，通过这项实际研究的结果，瑞典和其他欧洲医院也将积极考虑引入AI。尤其是从医务人员的角度来看，AI引入后的阅片时间大大减少，使他们能够专注于更重要的任务。”
今年的RSNA会议上，AI在放射学领域的角色受到高度重视，这项研究具体证明了AI解决方案在帮助医务人员和患者方面的角色。Lunit首席执行官徐秉硕表示。
St. Golan's Hospital是瑞典最大的私立医院，拥有约1,500名医务人员，每年进行约78,000次乳腺X线摄影。该研究由卡琳·德姆布罗博士在RSNA 2024上直接展示，作为AI成功临床应用的案例，引起了全球医学界的广泛关注。
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