无论出于什么原因，当谈到医疗保健领域的人工智能时，成年人似乎总是受到更多的关注。孩子们只能在一旁观看和聆听。现在，一个值得称赞的努力正在努力平衡这种不平衡。这个努力来自B2B医疗保健服务公司Vizient，该公司发布了一本在线杂志，涵盖了许多儿科护理方面的进展。这本名为《儿科技术观察》（Pediatric Tech Watch）的杂志用了两页篇幅来总结AI在儿童医院中的实际应用。以下是10个例子：
- 洛杉矶儿童医院：机器人现在已成为日常物流的重要组成部分，处理各种递送任务。在四个月内，这些机器人完成了2500多次递送，行驶了132英里，节省了工作人员1620小时的时间。这种自动化使医疗专业人员可以更多地专注于直接患者护理，而不是后勤任务。
- 明尼苏达州圣保罗的吉尔福德儿童医院：该医院使用AI来自动化患者登记和调度，简化运营并提升患者体验。这种自动化每周为工作人员节省了118小时的登记工作时间。
- 内布拉斯加州奥马哈的儿童医院：该医院通过使用预测分析工具和自动化平台，使其手术室调度更加高效，确保更好地利用关键资源。这项技术帮助机构提高了效率，减少了患者的等待时间，同时实现了总体手术量增加12%，手术室黄金时段利用率提高7%，主动释放预定时间提高25%，主动请求预定时间提高45%。
- 匹兹堡UPMC儿童医院：该医院使用AI算法，使诊断耳部感染变得更加容易。该机构的诊断准确率达到了93%，而临床医生的准确率仅为30%到84%（因诊断难度而异）。这些发展不仅改善了护理质量，还确保了更好的健康结果。
- 俄亥俄州哥伦布市的全国儿童医院：该医院利用机器学习工具，标记出有病情恶化风险的儿科患者，从而及时进行干预，显著降低了病情恶化的事件。试点结果显示，在18个月内，病情恶化事件减少了77%。
- 辛辛那提儿童医院医学中心的研究人员：他们利用AI优化了急诊科对临床试验参与者的筛查。这种AI自动化将患者筛查时间减少了34%，相比手动方法。这项技术还提高了入组率，通过数据分析和非结构化叙述的分析，促进了更高效的研究过程。
- 马里兰州贝塞斯达的国家人类基因组研究所：该研究所利用AI帮助儿科住院医师通过AI生成的图像识别罕见疾病的症状。这一举措有助于填补现实世界数据的空白，为住院医师提供改进识别所需的工具。
- 科罗拉多儿童医院：该医院正在探索AI在识别有自杀意念风险的患者方面的潜力，因为儿童和青少年中的焦虑和抑郁日益增多。这种主动的方法旨在提供干预措施，帮助降低风险。
- 盐湖城的Intermountain Healthcare：该公司使用内部AI平台分析全系统的数据，以帮助标准化手术设备采购。这项创新在四年时间内节省了9000万美元，同时减少了术后并发症。
- 佐治亚州的Children's Healthcare of Atlanta Arthur M. Blank Hospital：该医院最近开业，配备了90台机器人和60个设施及供应链相关的技术系统。首席信息官Jeremy Meller在接受《医疗保健IT新闻》采访时表示：“我们对预测分析进行了长期投资，但最近开始研究如何以有意义且安全的方式使用生成式AI。”
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