2023年，近一半的美国医疗专业人员至少出现了一种职业倦怠症状，这种过劳的担忧正在导致人员短缺。据美国医学协会（American Medical Association, AMA）报告，2023年有48.2%的医生表示经历过至少一种职业倦怠症状，而英国普通医学委员会（General Medical Council）最近的一份报告显示，去年有21%的医生处于高风险的倦怠状态。AI有望通过优化运营和减少低效来缓解医疗技术行业的压力，专家们希望这将减轻医疗专业人员的工作负担并实现以患者为中心的护理。
据估计，由于低效，医疗技术公司每年损失4%的收入，其中医生的职业倦怠是一个重要因素。AMA的研究预测，到2033年，美国将面临54,100至139,000名医生的短缺。然而，根据GlobalData 2024年版的《医疗保健中的AI》报告，医疗保健有望成为推动AI发展的主要动力之一，专家们认为它将缓解行业的一些压力。
“AI在医疗保健交付中的整合不仅仅是关于自动化，也是关于创造一种更加以人为本的医学方法，”GlobalData的高级医疗设备分析师Joselia Carlos说，“当医生从日常任务中解放出来时，他们可以花更多有意义的时间与患者相处，最终结果是更好的诊断、治疗计划和患者满意度。”
2023年，AI市场的价值为1030亿美元，GlobalData预测该领域将以39%的复合年增长率增长，到2030年将超过1万亿美元。尽管AI技术仍处于初级阶段，但它已经在药物开发中发挥作用，并在医疗诊断、提高手术精度和结果分析方面展现出潜力。AI自动化的这些任务可以提高患者可获得的护理标准，进一步减轻医疗专业人员的负担。
“这反过来又使他们能够专注于自己最擅长的事情——发展医患关系并提供高质量的医疗服务，”Carlos说道。考虑到AI技术在医疗保健中的广泛应用，她还指出了医院积累的大量未利用数据。“全球约30%的数据是在医院生成的，但令人震惊的是，90%的数据未被使用，这导致医疗保健提供者错失了利用这些数据提高运营效率和改善患者护理的机会。”她补充道，“医院是数据丰富的环境，利用AI算法处理和分析这些信息可以为增强患者护理和运营效率铺平道路。”
然而，使用这些数据是一项挑战，数据隐私是AI革命的一个重要障碍。准确的AI模型需要访问大量数据，而在医疗保健中，这些数据通常是个人和机密的。此外，不同国家的数据隐私法规也限制了合作的潜力。对此，《医疗保健中的AI》报告指出：“制定新的数据共享法规和方法以保护隐私对于广泛采用AI在医疗保健中的应用至关重要。”
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