据发表在《JAMA Network Open》上的研究显示，AI生成的患者门户消息回复可能对护士的工作流程有所改善，但对医疗助理、医生或高级执业临床医生（APC）则不然。调查中，大多数护士表示，AI聊天机器人减少了他们将消息转发给临床医生的需求，并使他们能够更快地回答问题。此外，护士比医疗助理、医生或高级执业临床医生更愿意向他人推荐该聊天机器人。
研究人员在2023年9月至2024年3月期间，在科罗拉多大学健康中心的9个诊所（6个初级保健诊所和3个专科诊所）测试了大型语言模型（LLM）聊天机器人GPT-4。该LLM起草了21,323条患者门户消息的回复，其中12%（2596条）被采用。在LLM使用两周后，共收集了69份来自12名护士、14名医疗助理和43名临床医生（包括医生和高级执业临床医生）的调查反馈。
与医疗助理和临床医生相比，护士更有可能推荐LLM给他人（净推荐得分分别为58、-29和-43，P=0.004）。护士还报告说，LLM使他们能够更快地回复消息（92%、50%和46%，P=0.03）、更容易表达书面同理心（92%、43%和42%，P=0.01），并且提供错误信息的风险较低（67%、14%和28%，P=0.04）。
此外，与医疗助理相比，护士更有可能报告LLM帮助他们保持在职责范围内（50% vs 29%，P=0.01），并减少了他们将消息转发给临床医生的需求（75% vs 21%，P=0.002）。总体而言，大多数受访者同意LLM生成的消息语气适当（92%的护士、79%的医疗助理和65%的临床医生，P=0.21），并且使用起来有趣（92%、57%和51%，P=0.08）。
“我们的结果与其他描述初级护理护士对LLM持负面看法的报告不同，”研究人员写道，“这一发现可能是由于每个群体看到的具体消息不同。医生和APC可能更多地收到复杂消息，这些消息对LLM来说更难处理；而医疗助理可能认为包含临床信息的消息超出了他们的职责范围。这种基于角色的差异和我们12%的整体使用率表明，未来LLM可能需要调整以识别谁将接收消息（医疗助理、护士或医生/APC），并相应地创建回复。”
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