一张面部照片可能揭示的不仅仅是情绪；它还可能提供关于健康的宝贵线索。马萨诸塞州布里格姆医院的研究人员开发了一种名为FaceAge的AI工具，该工具使用面部图像来估计一个人的生物年龄并预测生存结果，尤其是在癌症患者中。
FaceAge经过了超过58,000张被认为健康的人的照片训练。然后，研究人员在来自两家医疗中心的6,196名癌症患者身上测试了该工具，这些照片是在他们开始放疗之前拍摄的。
研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上，表明这项技术可以为指导治疗决策提供有价值的见解。
癌症患者看起来比实际年龄更老
研究表明，癌症患者经常看起来比他们的实际年龄要老得多。平均而言，他们的预测生物年龄（FaceAge）比他们的实际年龄大五岁。
那些FaceAge较高的患者生存率较低，这一趋势在不同类型的癌症中都保持一致。尤其是当预测年龄超过85岁时，即使研究人员考虑了年龄、性别和癌症诊断，风险仍然很高。
面部数据可能支持更好的治疗结果
“我们可以利用人工智能从面部照片中估计一个人的生物年龄，我们的研究表明这些信息在临床上是有意义的，”马萨诸塞州布里格姆医院人工智能医学项目主任、该研究的资深作者Hugo Aerts博士说。
他指出，即使是简单的自拍照也能提供有用的健康指标。“一个人看起来的年龄与其实际年龄之间的差异真的很重要——那些FaceAge比实际年龄年轻的患者在接受癌症治疗后表现得更好，”Aerts说。
视觉评估可能存在偏见和不一致
医生在评估患者时常常依赖视觉线索，尤其是在初次检查时。一个人的外貌可以提供活力或虚弱的早期迹象。
然而，视觉评估可能是主观的。临床医生可能会无意中让个人对年龄的印象影响医疗决策。像FaceAge这样的工具可能提供一种更一致、数据驱动的替代方案。
增加AI以提高预测准确性
为了进一步探索其有用性，研究团队要求10名临床医生和研究人员仅根据照片预测100名接受姑息性放疗的患者的短期生存情况。
即使有年龄和癌症状态的信息，他们的预测也各不相同，且只比随机猜测稍好一些。当加入FaceAge数据后，他们的准确性显著提高。
在临床使用前需要进一步测试
尽管如此，研究人员警告说，在日常临床环境中使用FaceAge之前还需要更多的工作。
正在进行的研究旨在评估该AI工具在不同医院和患者群体中预测癌症结果的能力，跟踪随时间变化的预测年龄的变化，并评估其在图像因手术或化妆而改变时的有效性。
潜在的更广泛健康应用
“这为从照片中发现生物标志物开辟了一个全新的领域，其潜力远远超出了癌症护理或预测年龄，”马萨诸塞州布里格姆医院的共同资深作者Ray Mak博士说。
“我希望我们最终能够将这项技术作为一种早期检测系统，在强大的监管和伦理框架内应用于各种应用，以帮助拯救生命。”
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