一种新的人工智能算法可以通过扫描你的面部来确定你的生理年龄。这些信息可以用于确定许多患者的治疗方案，包括如何积极地治疗患有癌症或其他慢性疾病的患者。
“我们通过将这项技术应用于数千名癌症患者来测试其医疗影响，分析他们的面部年龄，”麻省总医院布里格姆（Mass General Brigham）的肿瘤学家、该研究的主要作者Ray Mak博士说，“我们发现，看起来更老的患者生存率最差。”
与Ray Mak博士的六个问题
什么是生理年龄？
“通常我们认为年龄是指按出生日期计算的年龄。但我们也知道，人们的衰老速度不同。生理年龄是一种基于某人的身体和生理状态来衡量他们有多老的指标。人们可能不知道的是，医生经常使用生理年龄来做重要决策。
我是一名肿瘤学家，我们经常需要做出艰难的决定。我们会使用按出生日期计算的年龄在所谓的风险计算器或决策支持工具中决定是否提供像化疗或放疗这样的艰苦治疗。但我们还需要用临床医生的主观判断来了解患者的健康状况。
因此，一个生理年龄较高的人看起来比他们的实际年龄要老得多，这样的人我们可能需要考虑减轻他们的癌症治疗强度，或者提供更多的支持性护理以帮助他们度过治疗期。”
你怎么知道它是否准确？
“我们可以观察数千名我们认为健康的患者，看看按出生日期计算的年龄和生理年龄之间的相关性。确实存在一些差异，但在健康人群中，这种差异大约在正负四年以内。
所以，这不是一个能让你说出‘我是35岁还是35.5岁’的工具，而是一个可以告诉你‘这是一个35岁的人，但他看起来像50岁，这里可能有问题’的工具。”
医生应该完全依赖这种技术吗，还是只是工具箱中的另一个工具？
“我认为这是工具箱中的另一个工具，就像生命体征、血液检查和医学影像一样，我们现在有了另一个定量数据点供医生在决策时使用。”
这项技术具体在面部上寻找什么？
“这是这些人工智能技术中最难的部分之一。它们有一些内在的黑盒性质，很多时候我们并不知道它们在看什么。”
如何防止这种技术被滥用？
“最终我们决定追求这项技术，因为我们认为潜在的好处可能超过那些担忧。许多人工智能技术都是双刃剑。我们进行这项研究的另一个重要原因是提高人们的意识，即不仅你的脸反映了你的身份，还反映了你的健康状况。
通过这种意识，我们希望监管机构、像我们这样的研究科学家能够创建伦理和监管保障措施，防止这种滥用。”
这种技术的下一步是什么？
“我认为在临床上广泛应用之前还有很长的路要走。我们的短期目标之一是提高面部年龄预测的准确性。
我们现在正在训练一种新的算法，该算法可以处理2000万张照片，以更准确地预测面部年龄。最后一步，这有点像科幻小说，是我们能否开发出不仅能预测面部年龄，还能预测面部健康状况的人工智能算法。
例如，我们能否通过一张面部照片预测某人死亡的可能性，或者直接预测是否存在像癌症这样的疾病？”
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