未来25年内，患有心脏病的女性人数预计将大幅增长。美国心脏协会预测，到2050年，近60%的女性将患有高血压，且20至44岁女性中近三分之一将患有某种类型的心血管疾病。
“美国超过6200万女性正患有某种形式的心血管疾病，每年带来的医疗费用至少达2000亿美元。我们的估算显示，如果沿着当前路径发展，未来25到30年间这些数字还将大幅增长，”医学博士、公共卫生硕士、美国心脏协会院士Karen E. Joynt Maddox在新闻稿中表示。她是华盛顿大学医学院医学与公共卫生教授，同时也是健康服务、政策与经济研究促进中心的联合主任。
然而，乳腺X光检查有助于更早诊断心血管疾病。在一项新研究中，研究人员发现，人工智能辅助量化乳腺动脉钙化可用于帮助医生识别有心脏病风险的患者。
乳腺动脉钙化是乳腺动脉中的良性钙沉积。这些钙化与乳腺癌无关，但超过二十年的研究已证明它们是心血管疾病的预测因子。
该研究近期发表在《欧洲心脏杂志》上，研究人员旨在确定人工智能是否能识别可能导致心血管疾病的乳腺动脉钙化。研究由埃默里大学医学院放射与影像科学系及生物医学信息学系副教授Hari M. Trivedi医学博士领导。
研究纳入了埃默里乳腺影像数据集中的74124名女性，以及梅奥诊所企业数据库中的49638名女性。女性年龄在40至79岁之间，研究人员排除了在研究开始前曾发生主要不良心血管事件或接受过冠状动脉钙化评分或冠状动脉造影的女性。中位随访期为七年。
所有分析均仅使用每位患者的一次基线乳腺X光检查。通过自动化AI系统对任何乳腺动脉钙化进行量化，以确定钙化严重程度：零、轻度、中度或重度。该模型使用一组1000张筛查乳腺X光片进行训练、验证和测试。
研究人员审查了埃默里大学的电子健康记录，通过诊断代码识别主要不良心血管事件和全因死亡率。研究人员还对不在埃默里健康记录中的患者进行了随访。
AI辅助乳腺X光检查在埃默里患者中检出16.1%存在乳腺动脉钙化，在梅奥诊所患者中检出20.6%。在两组女性中，重度乳腺动脉钙化者的主要不良心血管事件发生率更高。钙化严重程度与年龄及心脏代谢风险因素（包括糖尿病、使用降压药和他汀类药物、较高的收缩压和较高的体重指数）相关。然而，吸烟未被发现与乳腺动脉钙化相关。
研究人员表示，这种AI辅助方法具有预测价值，可补充通常推荐的心血管疾病事件预测风险评分。该评分由美国心脏协会于2023年制定，用于评估10年和30年心血管疾病风险，是一种结合心血管、肾脏和代谢健康指标来指导预防工作的风险工具。
“自动量化的乳腺动脉钙化是主要不良心血管事件和死亡率的独立预测因子，为PREVENT评分增加了预后价值。这种方法可在常规乳腺X光筛查期间提供机会性心血管风险评估，无需额外辐射暴露，从而指导女性更早、更有效的预防护理，”作者写道。
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