伦敦：一位因运动神经元疾病（MND）失语25年的英国女性，近日通过人工智能技术重获自己的原声。这项突破源自一段1990年代家庭录像中仅存的8秒模糊录音，其中还夹杂着电视背景噪音。
艺术家莎拉·以西结（Sarah Ezekiel）于29年前确诊MND时正值怀孕次子期间。这种渐进性神经系统疾病导致其舌部、口腔和咽喉肌肉萎缩，最终完全丧失语言能力。虽然她通过眼控电脑延续了艺术创作生涯，但两个子女始终未听过母亲的真实声音。
英国医疗通讯公司Smartbox的专家西蒙·普尔（Simon Poole）表示，传统语音合成技术需要高质量长时段录音，即便如此生成的声音仍显机械单调。当仅获得8秒劣质音频样本时，技术团队曾一度陷入困境。
突破性进展来自纽约AI语音公司ElevenLabs的技术组合：首个AI工具成功从原始片段中分离语音信号，第二个经真人语音训练的AI系统完成声纹补全。最终生成的语音不仅保留了莎拉标志性的伦敦口音，甚至重现了她早年厌恶的轻微齿音特征。
"当她听到复原的声音时几乎落泪，"普尔向法新社透露，"她的旧友听到语音后惊叹：'这就是你原来的声音！'"这项技术突破将为全球渐冻症患者带来福音——每10名患者中有8人将经历语音障碍，而现有语音合成技术往往产生机械化的音调。
普尔强调，个性化语音重建不仅是沟通工具，更是身份认同的延续："对于后天失语人群而言，使用原声交流能显著提升尊严和自我认同，这远超商业预设语音的价值。"
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