新研究发现科学家可通过宠物保险数据提前预测人类疾病爆发New Study Finds Scientists Can Predict Disease Outbreaks in Humans Before It Happens By Using Pet Insurance Data

环球医讯 / 健康研究来源:www.lelezard.com美国 - 英语2025-08-23 15:13:17 - 阅读时长2分钟 - 664字
美国科研团队通过分析2008-2022年Fetch宠物保险索赔数据,发现狗病监测可提前1年预测人类莱姆病、贾第虫病和山谷热等疾病的爆发趋势。研究揭示在6个州中犬类莱姆病已呈上升趋势但尚未在人类中检出,这为公共卫生干预提供了重要预警窗口。该研究印证了"同一健康"理念对公共卫生防控的价值。
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新研究发现科学家可通过宠物保险数据提前预测人类疾病爆发

纽约,2025年6月3日/PRNewswire/ -- 北美最全面的宠物保险服务商Fetch Pet Insurance支持的研究在《自然》旗下《科学报告》发表,研究表明通过分析宠物保险中的犬类疾病数据,可提前一年预测人类疾病爆发趋势。

该研究由弗吉尼亚-马里兰州区域兽医学院的兽医研究员Janice O'Brien博士领衔,通过对2008至2022年美国Fetch宠物保险理赔数据的分析,对比美国疾病控制与预防中心(CDC)的人类莱姆病、贾第虫病和山谷热病例数据,发现犬类疾病数据可提前预测人类疾病的爆发。

研究团队由Fetch首席兽医官Aliya McCullough博士和SpryFox数据科学家Christian Debes博士共同组成,结果显示:犬类数据可提前一年预测人类贾第虫病和山谷热的爆发。目前北达科他州、南达科他州、伊利诺伊州、密歇根州、俄亥俄州和南卡罗来纳州的犬类莱姆病已呈现上升趋势,但尚未在人类中检测到明显增长。这种预警机制可帮助公共卫生机构提前采取防控措施,有效降低疾病爆发风险。

研究共同作者、兽医流行病学家兼Fetch兽医顾问委员会主席Audrey Ruple指出:"宠物保险数据能帮助我们更早预测人畜共患病威胁,这种跨物种预警机制将同时惠及宠物和人类健康管理。"

本研究印证了"同一健康"(One Health)理念的重要性,即人类健康与动物健康及生态环境紧密关联。通过综合分析三者数据,科学家将能更有效地预测和防控未来可能出现的疾病流行。

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