自动化颅内出血检测：大型综合性卒中中心的真实世界经验Automated Intracranial Hemorrhage Detection | Neurology Clinical Practice
环球医讯 / 心脑血管来源：www.neurology.org美国 - 英语2026-10-08 12:12:44 - 阅读时长2分钟 - 602字 本研究回顾性分析了2022年1月至2023年2月期间一家大型综合性卒中中心连续收治的卒中代码患者的非增强CT头颅影像，共1434例扫描，其中1402例（98%）通过自动化检测工具分析，排除32例因严重运动伪影无法诊断的病例。患者平均年龄67±16岁，女性占51%，白人占65%。以委员会认证放射科医生的报告为金标准，自动化软件工具正确识别了129例颅内出血中的105例（81%）和1273例非出血中的1255例（99%），敏感性81%（95% CI 74%-88%），特异性99%（95% CI 98%-99%），阳性预测值85%（95% CI 78%-91%），阴性预测值98%（95% CI 97%-99%）。软件对轴内出血的敏感性最高（94%），而轴外出血的敏感性仅为43%；当轴内出血与轴外出血并存时，敏感性升至89%，显著高于孤立性轴外出血。结果表明，自动化颅内出血检测软件在真实世界实践中具有高准确性，尤其对轴内出血敏感，但孤立性轴外出血检测能力有待提高。
自动化颅内出血检测健康卒中中心真实世界敏感性特异性准确性轴内出血轴外出血
背景与目的：自动化颅内出血检测工具应用广泛，但关于其在真实世界实践中性能的数据有限。
方法：我们回顾性分析了2022年1月至2023年2月期间一家综合性卒中中心连续收治的卒中代码患者的非增强CT头颅影像。纳入标准为适应症为卒中，且图像已由自动化平台评估。以放射学报告为金标准。主要结局为自动化软件工具与委员会认证放射科医生在颅内出血检测中的性能比较。使用SAS软件计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和准确性。
结果：在1434例卒中代码CT扫描中，1402例（98%）通过自动化检测工具分析。32例因严重运动伪影被视为非诊断性而被排除。患者平均年龄67±16岁，女性占51%，白人占65%。软件工具准确识别了129例颅内出血中的105例（81%）和1273例非出血中的1255例（99%）。敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值及其95%置信区间分别为81%（74%-88%）、99%（98%-99%）、85%（78%-91%）和98%（97%-99%）。自动化软件对轴内出血的敏感性最高，达94%。轴外出血的敏感性仅为43%。混合型轴内出血和轴外出血的敏感性为89%，较孤立性轴外出血显著提高。
讨论：自动化颅内出血检测软件在真实世界实践中检测颅内出血表现出高准确性。对轴内出血的敏感性特别高，当轴外出血与轴内出血并存时，检测参数达到可接受水平，但孤立性轴外出血的检测能力不足。
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