新加坡猴声监测项目启动
新加坡国立大学李光前医学院团队近日启动猕猴声纹监测项目，在全国绿地部署25台声纹监测仪（AudioMoth），通过捕捉长尾猕猴叫声识别疟疾传播风险区域。该项目由金伯利·福内斯副教授领导，重点监测滨海湾、万礼等人类活动密集的自然过渡带。
技术原理与应用
这些成本120美元的便携设备安装在树干眼高位置，配备防潮外壳与防拆金属笼。每两周更换电池并读取SD卡数据，通过AI模型识别猕猴叫声。项目负责人之一Shri Lak Nanjan Chandran指出，设备能有效监测猴群季节性活动变化，但存在无法精确统计个体数量、机场附近噪音干扰等局限。
疾病防控背景
新加坡1982年实现疟疾消除，但2007-2008年曾在军事人员中发现5例本地感染的诺氏疟原虫病例。研究显示西部集水区军事禁区的猕猴感染率达80.5%，而其他区域猕猴检测呈阴性。研究团队认为军事训练区存在人兽接触风险，建议环境局在热点区域增设捕蚊器进行媒介监测。
气候变化与公共卫生
作为NEA气候影响科学计划的组成部分，该项目揭示气候变化引发动物迁徙对公共卫生的影响。研究协调员切尔西·贝克指出："人类健康与动物健康、环境健康紧密交织，需要跨学科应对策略。"研究还计划与东南亚国家合作，推广声学监测技术在更广泛区域的应用。
设备技术规格
- 设备尺寸：小于成人手掌
- 供电：3节AA电池
- 数据存储：SD卡
- 监测方式：AI声纹识别
- 部署周期：8-12个月
国立大学副教务长阿德里安·卢指出，这种24小时连续监测的生物声学技术可有效补充传统田野调查，尤其在热带雨林等复杂生境中具有显著优势。
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