医疗保健行业仍然是一个由持续的人力短缺、通货膨胀和破坏性的供应链问题所塑造的复杂领域。同时，提供者、供应商和付款方正在努力在一个竞争日益激烈且以价值为基础的市场中实施巨大的变革，这在美国新一届国会和政府下显得尤为突出。
随着医疗保健组织应对这一不断变化的环境，以下是2025年可能塑造医疗保健行业的六个新兴趋势，以及如何为此做好准备的建议。
护理人力：解决医疗保健劳动力短缺的方案
2025年，医疗保健人员短缺将继续构成挑战。一项研究预测，到2028年，关键医疗保健工作者将短缺约10万人，使本已面临高度手动和低效流程的系统更加紧张。
为了留住有价值的员工，Premier数据显示，提供者在全国范围内提高了合格护士的薪酬，增幅接近17%。2024年与2019年相比，加班时间导致每次出院费用增加了90美元，而代理机构的使用则使每次出院费用增加了325美元。这些增加的费用通常无法收回，影响了已经微薄的利润率。与此同时，医生的职业倦怠率仍高于疫情前水平。
解决医疗保健劳动力短缺的问题始于将可以委托给非临床工作人员的任务消除，并通过技术手段简化占用护理人员时间的流程。这些措施不仅提高了护理效率，还确保了准确的编码和报销。例如，自动化理赔交易和预先授权可以缓解劳动力短缺，同时每年为美国医疗保健系统节省数十亿美元。最后，干净的数据和基准分析可以帮助确定改进领域，而预测分析可以提前警告提供者低人员配置水平，从而实现主动招聘和培训。
证明点：通过转向完全电子化交易，自动化提供者和健康计划之间的互动每年可节省183亿美元。
边际幻象：将幻影收入变为现实
许多提供者在新的一年里面临着严峻的财务困境。不断上升的成本侵蚀了利润率，而报销合同和联邦政策限制了提供者收回额外费用的能力。尽管2024年上半年的中位运营利润率为4.2%（相比之下，2023年7月为1.3%，2022年7月为-0.98%），表明缓慢复苏的开始，但提供者必须超越低垂的果实，以实现财务可持续性和成功。
以采购和采购流程为例。具有前瞻性的提供者正与临床工作人员合作，标准化采购，选择首选供应商，并通过承诺购买计划解锁更深层次的基于数量的折扣。这些计划的最佳定价已被证明可以减少近25%的供应费用。
2025年，系统可以通过承诺购买和技术支持来应对缩小的利润率。例如，企业资源规划（ERP）解决方案将购买引导至批准的签约供应商，仅允许通过严格记录的过程进行例外处理。这将购买承诺硬编码到工作流中。
数字化采购到支付流程提供了另一个重要的节省机会，然而医疗保健行业在采用自动化系统的步伐上远远落后于其他行业。手动、基于纸张的工作流程容易出现错误，浪费时间，增加不必要的成本和延误，这不仅影响了组织的财务状况，还影响了可负担的患者护理的提供。
随着额外支出和收入损失使许多医疗机构陷入困境，底线仍然是游戏的核心。
证明点：技术解决方案帮助提供者发现了15亿美元的节省机会，平均投资回报率（ROI）为16:1。
关怀所有人：提高患者接入和结果
解决这一日益严重的问题不仅是锦上添花，而是公共卫生的当务之急。先进的数据和技术平台，结合第三方咨询服务，可以帮助整个护理连续体的提供者共同设计、实施和优化连贯的患者接入和保留策略。
医疗保健组织可以从评估自身表现与直接竞争对手的表现开始，实时识别差距、低效和机会。但实现个性化护理的解决方案也是至关重要的：分析、临床基准和临床绩效管理可以帮助提供者最大化效率和质量结果。临床决策支持（CDS）可以在护理点提供定制的、基于证据的建议。
先进的技术在增强患者接入和结果方面具有巨大潜力。咨询专家帮助提供者利用这种潜力，识别障碍，并推荐最能满足组织患者接入、运营和质量目标的技术、工具和数据。
正如患者的健康取决于在正确的时间获得正确的护理一样，提供者的临床和财务表现也将取决于其在高度期望的接入时代中适应的能力。
证明点：数据分析揭示了简化流程、减少浪费和提高护理交付整体效率的机会——改善了一个组织的底线，并对患者护理产生了直接的积极影响。
机器渴望：更好的、更智能的、更快的护理
如果2024年是医疗保健行业中人工智能（AI）采用的一年，那么2025年将是更广泛实施的一年。全球94%的商业领袖报告称，AI对其组织未来几年的成功至关重要，79%的领导者表示已全面部署三种或更多类型的AI应用程序。市场力量使得技术赋能不可避免，因为潜在的节省对于保持竞争力和确保成功至关重要。
虽然提高效率可能是讨论最多的潜在好处之一，但在医疗保健行业，AI技术也是质量改进的关键工具。例如，一项研究表明，在启用AI驱动的临床决策支持（CDS）后，败血症护理显著改善（抗生素治疗时间缩短了近两个小时）。
生命科学公司对AI的采用也将在2025年继续增长，自动化临床试验候选人的选择，并生成真实世界证据（RWE）——这对于获得药物、设备和其他治疗干预的监管批准变得越来越重要。通过快速找到隐藏在海量数据集中的“针尖”见解，AI赋能的数据可以帮助加速监管审批过程（药物平均需要12年，设备需要7年），并为提供者创建评估成本和质量有效性的证据基础，作为基于价值的合同的一部分。
预计到2027年，医疗保健中的AI市场将达到674亿美元。它已经到来，医疗保健组织必须致力于构建基础能力，以实现价值的速度。
证明点：未来五年内，AI的广泛实施可能会节省所有医疗保健支出的5%到10%，即每年2000亿至3600亿美元。
精确采购：增强供应链韧性
制造和劳动力中断、极端天气及其他全球事件在2024年继续对医疗保健供应链施加压力。从产品短缺和通胀压力到贸易政策不确定性，持续和新兴的力量都在使全球供应链景观达到沸点。
在这种环境下，供应链优化成为提供者和供应商的首要任务也就不足为奇了。持续的中断和产品短缺继续阻碍行业利益相关者，并威胁患者护理。例如，2024年10月飓风过后，超过86%的美国提供者受到了静脉输液短缺的影响。
2025年，供应链必须变得更加有韧性。这将需要广泛采用两种策略：1）多样化供应来源，消除及时订购；2）数字化和自动化操作，以创造更多的实时可见性。同时，联邦政府必须与行业利益相关者更加密切合作。从激励国内关键医疗用品的制造，到建立可信赖的贸易伙伴关系，这些措施将有助于增强我国医疗供应链的韧性和多样性。
建立有弹性的供应链不仅是组织财务健康的因素，也是患者安全和护理质量的问题。
证明点：一家卫生系统使用AI驱动的预测模型，在不影响患者护理的情况下解决了数百个潜在的短缺问题。
里程标记：引领价值竞赛
患者正成为更加赋权和知情的医疗消费者。他们越来越多地根据诸如接入、可负担性、安全性和护理质量等因素进行选择。因此，90%的提供者高管表示，医疗消费主义是其组织的首要任务。
患者现在拥有强大的质量和成本信息。然而，许多人未能根据数据采取行动，因为这些措施往往令人困惑，无法揭示各种选项之间的有意义差异。
2025年，提供者必须依靠领先的、定性的排名计划来向患者、付款方和当地社区证明其价值。这反过来又使提供者能够利用其基准和信息作为竞争分析和绩效改进的指南。平衡计分卡包括临床、财务和运营指标，有助于持续的质量改进、服务营销、人才招聘和管理活动等。
同时，提供者还必须整合来自电子健康记录（EHR）和企业资源规划（ERP）系统等来源的基准和实时数据——这些数据共同创造了性能和财务、运营和临床结果的统一视图。
要赢得价值竞赛，提供者必须关注真正重要的事情，并衡量它。
证明点：以患者为中心的医疗保健组织的收入增长率比患者满意度较低的竞争对手高出两倍以上。
2025年是不可思议的机会和系统挑战的交汇点。如果不加以解决，这些挑战可能阻止医疗保健组织实现强劲的结果，同时保护和改善其底线。虽然无法知道所有这些趋势将如何具体实现，但现在采取行动可以激发改进，从而为提供者和供应商带来更好、更智能和更快的医疗保健——以及他们服务的患者和社区。
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