你的宠物猫或狗可能会携带引发下一次大流行的病毒。专家们利用人工智能帮助识别下一次全球疫情爆发的潜在源头以及可能引发疫情的动物种类。
华盛顿州立大学的研究人员使用了一种机器学习工具,帮助识别可能引发下一次大流行的动物种类及其爆发地点。研究人员通过模型分析病毒遗传学、潜在宿主动物和地理区域,以确定最可能发生重大病毒爆发的地方。
WSU兽医学院保罗·G·艾伦全球健康学院助理教授斯蒂芬妮·塞弗特指出:“几乎四分之三的新发病毒感染人类的病毒来自动物。”她补充说:“如果我们能更好地预测哪些物种构成最大的风险,我们就可以采取主动措施来预防大流行。”
该模型显示东南亚、赤道非洲和亚马逊地区可能是正痘病毒(包括天花和猴痘等病毒)爆发的热点地区。这不仅是因为这些地区有大量潜在宿主,还因为这些地区的天花疫苗接种率较低。
该AI工具还识别出几种动物家族可能成为猴痘病毒的宿主,如啮齿类动物、臭鼬、黄鼠狼、水獭和浣熊。
令人震惊的是,常见的家养宠物也被该工具标记为潜在的大流行病源——猫和犬科动物(狗及其相关物种)被标记为潜在的人畜共患威胁。
令人意外的是,模型排除了老鼠作为潜在宿主。这是因为在实验室研究中,老鼠对猴痘病毒具有抵抗力。
该研究的第一作者凯蒂·曾评论说:“虽然我们专门针对正痘病毒使用了这个模型,但我们也可以朝许多不同的方向发展,并开始微调这个模型以适应其他病毒。”
艾伦学院的疾病生态学家兼助理教授皮拉尔·费尔南德斯帮助领导了这项研究,他评论说,这个模型改进了其他用于预测病毒传播和爆发的机器学习工具。
他指出:“以前的模型更多基于宿主特征,但我们也想加入另一方面的因素,即病毒特征。我们的模型提高了宿主预测的准确性,并提供了更清晰的病毒跨物种传播图景。”
通常,正痘病毒只会引发小范围的局部爆发,但近年来,2022年猴痘在全球的传播引发了人们对这些病毒可能引发新疫情的担忧。
病毒出现和跨物种传播专家斯蒂芬妮·塞弗特表示:“如果你在中非寻找猴痘病毒的宿主,那里是地球上生物多样性最丰富的地区之一,那么从哪里开始呢?”
她补充说:“如果我们能够利用这些机器学习模型来帮助我们优先进行采样工作,那么这将非常有助于识别这些病毒的来源,并了解它们带来的风险。”
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