包括延世癌症医院在内的一个国内研究团队开发了一种结合了AI深度学习技术的机器人手术辅助系统。
由延世癌症医院乳腺外科朴亨奭教授、首尔峨山医学中心融合医学金南国教授、议政府乙支大学医院乳腺外科李智雅教授以及韩国大学安山医院医学生命研究中心何成元教授领导的联合研究团队于2日宣布，他们已经开发出一种可以利用AI深度学习技术并将其整合到机器人手术设备中的手术辅助系统。
与需要切开足够大的手术部位以容纳医生手部的传统开放手术不同，机器人手术使用的是8毫米的小型机械臂，因此在美观性和有效性方面患者满意度较高。
由于使用的是非常小的机械臂，操作者需要接受精细技术的培训。研究团队创建了一个配备了AI深度学习技术的手术机器人系统，用于机器人手术培训。该AI模型是一种算法，可以从实际的乳腺癌机器人手术图像中每秒提取学习图像，通过学习数千张图像来准确预测手术所需的皮肤切口边界。
通过对患者手术状况的实时分析，该系统能够非常准确地提供切口边界，增加手术稳定性，并为外科医生提供判断依据。
特别是，AI模型提供的切口边界有望在减少不必要的组织损失或手术过程中可能出现的并发症方面发挥重要作用，其结果与乳腺外科医生直接指示的结果相似。
未来，研究团队将继续在新开发的AI模型中学习乳腺癌机器人手术图像，以提高其完成度。
朴亨奭教授表示：“由于乳腺癌手术部位也与女性的自尊心相关，通过微创手术进行机器人手术的需求将持续增长。”“我们已经开发出一种有效开展新专科医生机器人手术培训的技术。”该研究成果已发表在最新一期的国际期刊《乳腺癌研究》上。
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