禽流感、疯牛病、汉坦病毒、黑死病等臭名昭著的疾病最初都是由动物传播给人类的。
现在，华盛顿州立大学的科学家们建立了一个机器学习模型，用于分析增加疾病从动物传播到人类的概率的多种指标，包括宿主动物的生态特征、病毒基因以及这些动物与人类的接触情况。
这项研究由华盛顿州立大学兽医学院保罗·G·艾伦全球健康学院的团队进行，重点研究一类名为正痘病毒的动物源性疾病，其中包括导致天花和猴痘的病毒。
“几乎四分之三的新出现的人类感染病毒都来自动物，”参与领导这项研究的病毒出现和跨物种传播专家斯蒂芬妮·塞弗特在一份新闻稿中表示。“如果我们能够更好地预测哪些物种构成最大的风险，我们就可以采取主动措施来预防大流行。”
早期关于潜在正痘病毒的预测工作主要集中在动物的特征上，如栖息地和饮食，以及它们在环境中的行为。新的研究增加了关于病毒遗传组成的关键信息。
“我们的模型提高了宿主预测的准确性，并提供了更清晰的病毒如何在物种间传播的画面，”与塞弗特合作的疾病生态学家皮拉尔·费尔南德斯说。
该工具指出了正痘病毒爆发的潜在热点地区，包括东南亚、赤道非洲和亚马逊地区——这些地区与低天花疫苗接种率的人类群体相交。模型指出的潜在宿主物种包括啮齿类动物、猫、狗及其相关物种、臭鼬、黄鼠狼和浣熊——但不包括老鼠，因为研究表明老鼠对猴痘具有抵抗力。
该模型可以调整以搜索其他类型的动物源性疾病。
研究人员已在《通讯生物学》期刊上发表了他们的研究成果。研究团队成员还包括来自俄克拉荷马大学、伦敦大学学院和耶鲁大学的病毒出现研究所的成员。
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