研究人员表示，一次常规心脏扫描不久后将能揭示您患心力衰竭的风险，甚至可提前五年预警。
这一突破意味着医生可能很快就能在症状出现之前很久就识别出高风险患者——为及时干预提供关键窗口期。
牛津大学的科学家们使用人工智能分析心脏CT扫描，专注于围绕心脏脂肪组织的细微变化，这些变化是早期心肌损伤的信号。
这些预警信号在常规检查中对医生来说是看不见的，但可以揭示心肌炎症——心力衰竭的关键驱动因素。
这种疾病在英国有近100万人患病，每年导致约17万人死亡，当心脏无法有效向全身泵血时就会发生。
发病率正在迅速上升，预计到2040年病例数将翻倍。
专家表示，这项发表在《美国心脏病学会杂志》上的研究成果可能会彻底改变这种疾病的检测和管理方式。
英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士表示："心力衰竭常常被诊断得太晚，有时只有当患者被送入医院时才发现。"
"晚期诊断可能意味着患者的心肌已经遭受严重损伤，而这些损伤本可以避免。这种方法可以帮助医生更早发现心力衰竭，通过更密切地监测高风险患者。"
该系统使用了英格兰2007年至2022年间接受心脏CT扫描的72,000名患者的数据进行训练。
研究发现，被标记为高风险的患者发展为心力衰竭的可能性比低风险患者高出约20倍。
事实上，高风险患者在五年内发展为该病症的几率为四分之一——该方法预测结果的准确率达到86%。
得益于AI工具，人们患心力衰竭的风险可以在症状出现数年前就被预测。
资助这项研究的英国心脏基金会表示，此前一直没有可靠的方法来识别谁会发展为心力衰竭。
巴布-纳拉扬博士补充道："早期诊断心力衰竭至关重要——这意味着医生可以更好地管理患者的病情，使他们有更大的机会活得更久、更健康。"
"这项研究展示了利用技术解锁心血管护理改进的强大力量。"
研究人员希望这种方法能在整个英国国家医疗服务体系（NHS）中推广——可能使用任何常规胸部扫描来评估风险。
领导这项研究的查拉兰博斯·安东尼亚德斯教授表示："我们的方法可以为每位患者生成绝对风险评分，无需人工干预。"
"我们现在正致力于将其应用于任何胸部CT扫描，无论出于何种原因进行。"
"这将使医生能够就治疗做出更明智的决定，为高风险患者提供最密集的护理。"
"我们希望，如果这一计划在全国范围内推广，它可以通过帮助患者更长时间地保持健康生活，减轻医院的压力。"
英国国家医疗服务体系（NHS）表示，心力衰竭的症状包括活动后（甚至在休息时）呼吸困难，以及疲劳、头晕和脚踝或腿部肿胀。
有些人还会出现持续咳嗽或心跳加速，症状通常会在数周或数月内逐渐发展。
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