专家预言医疗模式将彻底变革：从"疾病治疗"转向"健康维护"
南加州大学身体计算中心主任Leslie Saxon博士在接受安纳多卢通讯社采访时，描绘了一个人工智能与可穿戴技术协同工作的医疗新纪元——这套系统将不再被动应对疾病，而是主动维护健康。
在日内瓦AI向善峰会期间，这位临床学者强调："医疗体系的巨额支出都发生在人们患病之后"。通过AI工具与受监管的可穿戴设备，患者可获得实时健康洞察，减少常规就诊需求，使医疗资源集中于危重救治。
"这种模式不需要实体医疗机构，我们这些医学专家就能专注于真正需要关怀的患者。"Saxon特别指出医疗知识的垄断现状，主张通过AI设备将专业健康知识下放到智能手机端，帮助大众实时掌握自身健康轨迹。
极限场景验证理论
研究团队正在特殊场景验证该理论：美国职业橄榄球大联盟（NFL）运动员和特种部队士兵的实测数据显示，通过定制化监测工具分析身体"负荷"数据，可提前预警98%的运动损伤。Saxon解释："我们为每个群体量身设计监测方案，因为每个人的身体反应都独一无二。"
数据安全挑战
这位专家同时警示数据安全隐患。她以急诊科可能遭遇的网络攻击为例指出："若实验室数据被篡改，医生基于错误信息施治将造成致命后果。"为此她主张在医疗AI领域建立严格的安全标准。
针对监管问题，Saxon提出平衡方案："过早监管会扼杀创新，但必须建立数据安全基线。"她特别担忧过度行政管控可能阻碍顶尖人才进入该领域。
最终，这套系统旨在将医疗体系从被动治疗（sick care）转变为持续健康维护。但Saxon强调，技术必须赋予个人实时管理健康的能力，这需要医疗界、科技企业和政策制定者的协同努力。
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