AI在初级保健中的表现显示出希望和担忧。发表于2024年11月6日 | 审核者：Lybi Ma
关键点
- 像ChatGPT这样的AI在初级保健中显示出潜力，95%的响应被认为具有临床实用性。
- 关键差距仍然存在：AI缺乏判断紧急、危及生命症状的临床判断力。
- 目前，AI可能最好作为护理的补充，提供视角但不替代人类判断。
随着人工智能在医疗领域的进步，其在初级保健中的应用开始引起真正的兴趣。这一想法既引人入胜又复杂。AI能否有效回答人们去看初级保健医生的健康问题？最近的一项研究试图解决这个问题，考察了ChatGPT对常见初级保健投诉的回应，并评估了其实用性和临床合理性。
AI健康指导的良好开端
该研究审查了ChatGPT对导致人们就诊的十大投诉的回答。每个问题探讨了两个重要方面：潜在原因和最佳治疗方法。家庭医学临床医生对这些回应进行了有用性和临床适当性的评级。初步结果令人鼓舞。大约95%的回应被认为是有用的，85%被认为是临床适当的。这些结果表明，AI可能在医疗保健中占有一席之地，尤其是在帮助人们了解一般症状和治疗选项方面。然而，尽管这些发现令人鼓舞，它们揭示了一个重要的事实：AI当前的能力并不适用于所有投诉。
不仅仅是正确的答案，而是正确的紧迫性
虽然ChatGPT在提供许多症状的有用见解方面表现出色，但某些回应未能达到临床期望。一个显著的例子是它对呼吸困难的回应，被评为“无用”和“不适当”。在这里，ChatGPT未能突出症状的潜在严重性，没有建议在必要时寻求紧急医疗护理。这一局限性强调，虽然AI可以有效地解释常见的低风险问题，但它缺乏优先处理可能指示危及生命状况的症状的关键临床判断力。这是一个使AI角色更加明确的缺口。大型语言模型（LLMs）可能作为一般信息来源的有用指南，但在复杂的医疗分诊方面仍有很长的路要走。AI在这些低风险场景中的准确性显示出希望，但在处理紧急健康风险方面的决策能力仍有限。
来源可信度：AI知识库的困境
研究的另一项发现突显了ChatGPT引用的质量的变异性。尽管其引用主要是次级来源，但这些来源的相关性和实用性参差不齐。对于熟悉医学的人来说，评估这些参考文献的可信度可能是自然而然的事情。但对于普通患者来说，不一致的来源可能会模糊可靠医疗建议和通用健康信息之间的界限。解决这一不一致性将是AI成为医疗保健中值得信赖的信息来源的关键。与医生不同，医生可以应用最新的权威医学知识，而AI则从一个庞大但有时不均匀的信息池中提取信息。未来，实时访问可信和当前的临床资源将增强AI作为可靠健康资源的作用。
传统护理的补充，而非替代
这些发现突显了AI在医疗保健中的潜力及其局限性。想象一下，未来的AI工具经过优化，能够识别高风险症状，并在处理胸痛或严重呼吸困难等问题时采取谨慎算法。这种“分诊敏感性”将是重大进展，使AI的回应与人类医生本能采用的安全第一方法相一致。此外，研究结果强调了将AI视为传统护理的补充而非替代的重要性。虽然AI可以提供安慰或澄清初始健康问题，但医生在临床实践中带来的直觉和批判性思维仍然是不可替代的。医生可以借鉴多年的经验，了解患者历史，并考虑细微差别——这些因素目前AI还无法触及。
AI在医疗保健中的新兴角色
AI在医疗保健中的前景在于其大规模提供快速、可访问信息的潜力。通过提供日常健康问题的初步见解，AI可以在医生就诊之间成为宝贵的资源，特别是对于非紧急问题。正如这项研究所示，当前的技术尚不足以处理患者护理的微妙之处和复杂性。这一新兴角色可能会演变成类似于可靠的初步步骤，让患者更清楚地了解他们是否需要进一步评估。目前，AI最好被视为患者教育和一般健康理解的伙伴——医疗保健中的“助手”，而不是全面的提供者。随着不断改进，AI有可能达到更好地反映临床过程中的判断力和谨慎性的水平——这一点或许不远了。
前进的平衡之路
这项研究突显了AI在医疗保健中的潜力和局限性，强调了其作为人类专业知识的补充而非替代的角色。随着AI的进步，它有望改善信息的获取并支持临床医生、患者和护理人员的决策。然而，这些发现提醒我们，尽管AI可能填补医疗保健领域的某些空白，但它尚未准备好取代熟练临床医生的细致判断和经验。
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