莫斯科市卫生局下属的诊断与远程医疗中心展示了其在医疗人工智能标准化方面的工作成果。该中心已制定28项规范人工智能在医学中应用的国家标准。相关成果由研发事务副主任安东·弗拉季米尔斯基（Anton Vladzymyrskyy）在人工智能技术委员会164（TC 164）与跨国技术委员会566（ITC 566）第二次联席会议上作了介绍。
安东·弗拉季米尔斯基就第01分技术委员会（SC 01）“医疗保健中的人工智能”的工作情况作了报告。该分委员会的任务是为医学人工智能系统建立规范框架。会议与会者还审议了报告期内技术委员会及其各专门分委员会的工作，讨论了2027年计划，并探讨了人工智能标准化的发展前景。
标准化的一个关键目标是，在此类技术投入临床实践前，能够对人工智能算法的质量进行客观评估。在医学中，人工智能是面向医务人员的决策支持工具，因此，明确测试这些系统并评估其性能的要求至关重要。
安东·弗拉季米尔斯基说：“医学中的人工智能不是自主的‘数字医生’，而是专家手中的工具。要确保这一工具安全且可预测，就需要明确的应用规则。国家标准正服务于这一目的。2026年，五项新标准生效，为测试神经网络提供了基准数据集。这些数据集能够在算法进入临床实践之前对算法质量进行客观评估。此外，国家标准72484-2025已获批，确立了医疗人工智能领域的统一术语和分类体系。”
这些标准的制定部分基于自2020年起开展的“莫斯科计算机视觉技术实验”的成果。截至当前，该项目已处理超过1800万次医学检查，实验期间使用了210多种不同的人工智能服务。目前，这些科学和实践经验正在被用于完善医学算法测试方案，并确定其临床应用要求。
该中心继续制定新的规范文件。2026年规划的项目包括：用于总结电子健康档案的大型生成模型标准，以及人工智能在放射科预防性筛查和机会性筛查中的应用要求。2027年国家标准化计划的建议包括：用于分析X射线及其他放射学检查结果的自动化系统内部质量控制指南，以及图像分割和形态计量学的评估方法。
会议还讨论了调整TC 164结构和组成、建立跨国认证体系，以及为2026—2030年人工智能优先领域制定前瞻性标准化计划的建议。
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