Death Clock是一款基于人工智能的应用，通过分析用户的生活习惯来预测其寿命，最近引起了轰动。据彭博社援引市场情报公司Sensor Tower的数据，自推出以来，该应用已被下载125,000次。
这款应用通过收集用户的压力水平、锻炼情况和饮食习惯等数据，估计用户的死亡日期。开发者布伦特·弗朗森（Brent Franson）表示，结果“相当显著”。目前，该应用排名健康和健身类应用榜首，并收取每年40美元的订阅费用。此外，它还提供了生活方式改变的建议，以降低死亡风险，并显示剩余预计时间的倒计时。
“可能没有比你即将去世的日子更重要的日期了。”弗朗森说。在美国，预期寿命在政府、企业和个人的经济和金融规划中扮演着关键角色。与其他发达国家相比，美国的预期寿命较低。美国社会保障署估计，85岁的男性在一年内有10%的死亡概率，平均还能活5.6年。然而，弗朗森认为这款新应用将提供更准确和个性化的预期寿命测量方法。
开发人员尚未披露有关人工智能模型或其底层架构的详细信息，引发了对其可靠性的担忧。尽管如此，该应用仍可能成为个人了解某些行为如何增加其死亡风险并探索减轻这些风险的方法的有价值的工具。
最近，美国国家经济研究局的两篇论文探讨了在经济决策中使用生理年龄而非实际年龄的局限性。其中一篇论文指出，衰老对生理能力的影响各不相同，因此仅凭日历年龄来确定经济行为（如劳动力参与）是不充分的。研究人员建议，仅依赖年龄可能会阻碍因寿命延长带来的全部好处。
另一篇论文讨论了“每统计生命价值”（VSL），这是一个用于污染监管和工作场所补偿的成本效益分析指标。该论文指出，基于平均预期寿命的财务决策可能是不可靠的，强调了个性化预期寿命测量的潜在用途。
“我正需要这样一个应用来告诉我，深夜吃玉米饼的习惯正在慢慢杀死我！”用户贝基·卢伯特（Bekki Lubert）在推特上写道，“忘记励志演讲吧，我有AI Death Clock帮我计算卡路里和寿命。小贴士：如果应用给你健康建议，关掉它，拥抱混乱吧！#LivingOnTheEdge”
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