加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员发现了四种预测阿尔茨海默病发病的新方法，这一研究有助于提高早期检测和个性化预防策略的效果。
UCLA Health的研究人员表示，这不仅仅是风险因素的问题。他们通过电子健康记录绘制了四种不同的通路，这些通路最终会导致阿尔茨海默病的发生。这项研究结果表明，跟踪诊断序列比单独分析孤立病症更能有效预测阿尔茨海默病的风险。
该研究利用一个具有全国代表性的队列进行了验证，可能会彻底改变早期检测、个性化预防和干预策略。
那么，谁最容易患上阿尔茨海默病？如果医生能够明确回答这个问题，或许可以更早地进行治疗和诊断。UCLA的研究人员可能已经找到了一些有用的线索。
在《eBioMedicine》杂志上发表的文章中，UCLA Health的研究团队表示，他们已确定了四种独特的诊断路径，这些路径可以更细致地揭示这种神经退行性疾病如何随着时间推移发展。
通过对近25,000名患者的电子健康记录进行分析，研究表明，特定的医疗条件序列——而不仅仅是单一风险因素——会影响一个人罹患阿尔茨海默病的可能性。这一研究标志着传统关注孤立风险条件的方法发生了重大转变。
相反，UCLA的科学家绘制了在阿尔茨海默病确诊之前逐步显现的临床轨迹，为早期检测和预防提供了新的工具。
模式而非单一风险因素
“我们发现，多步骤的轨迹比单一病症更能表明阿尔茨海默病的风险因素，”该研究的第一作者、UCLA医学信息学博士生傅明州（Mingzhou Fu）表示，“理解这些路径可能会从根本上改变我们对待早期检测和预防的方式。”
研究确定了四种主要的诊断轨迹：
- 心理健康路径：如抑郁或焦虑等精神疾病，最终导致认知能力下降。
- 脑病路径：涉及脑功能障碍的疾病，且逐渐恶化。
- 轻度认知障碍路径：记忆和认知功能的逐渐衰退，常常先于阿尔茨海默病发生。
- 血管疾病路径：如高血压等心血管疾病，会增加痴呆的风险。
每条路径都与特定的人口统计和临床特征相关联，表明不同亚群的人群可能倾向于不同的疾病发展路径。
病症的时间顺序
研究人员发现，所有诊断序列中有26%展现出一致的方向性顺序。例如，患有高血压的患者通常在被诊断为阿尔茨海默病之前会出现抑郁症状。研究团队认为，这些模式可能是识别高危患者在其疾病进展早期阶段的关键。
“认识到这些顺序模式，而不是孤立地关注诊断，可能帮助临床医生改进阿尔茨海默病的诊断，”该研究的资深作者、UCLA Health神经学助理教授蒂莫西·张（Timothy Chang）博士说道。
研究团队使用“All of Us”研究计划的数据库验证了他们的发现。“All of Us”是一个多样化且具有全国代表性的数据库。这些模式在广泛人群中的确认增强了该研究的相关性和在全国临床实践中的适用性。
研究得出结论，创新地利用纵向电子健康数据标志着阿尔茨海默病研究的一个有希望的转变，朝着预测性和个性化护理模型迈进，这可能会显著改善患者的预后。
(全文结束)
