摘要
目的
创伤性脑损伤是重大公共卫生问题，也是老年人死亡和残疾的首要原因。因此，创伤性颅内异常（tICA）目前常通过颅脑计算机断层扫描（cCT）进行诊断，导致该检查被过度使用。本研究旨在开发并验证一种用于预测老年人tICA的列线图。
方法
本研究为回顾性队列研究。研究对象为符合以下纳入标准的患者：(1) 年龄≥60岁（依据世界卫生组织定义）；(2) 2015年1月至2022年12月期间入住三级转诊医院；(3) 入院时接受cCT扫描。排除标准包括：(1) 患者影像资料不可用；(2) 患者在急诊室死亡未住院。总数据分为开发队列（2015–2019年，n=2052）用于列线图构建和验证队列（2020–2022年，n=310）用于时间验证。列线图构建采用二元逻辑回归分析。
结果
整个队列共2362名患者。老年人阳性CT扫描率达21.3%。多变量分析确定以下因素与老年人创伤性颅内血肿显著相关：使用阿司匹林（比值比(OR)=4.49，95%置信区间(CI) 3.08–6.54）、使用华法林(OR=6.88，95% CI 2.99–15.8)、交通事故(OR=1.98，95% CI 1.46–2.68)、格拉斯哥昏迷评分9–12分(OR=3.24，95% CI 1.66–6.35)、遗忘(OR=1.65，95% CI 1.17–2.33)、恶心或呕吐(OR=12.5，95% CI 5.56–28.07)、癫痫发作(OR=11.42，95% CI 3.33–39.22)、运动无力(OR=65.45，95% CI 18.68–229.29)以及鼻或耳出血(OR=24.81，95% CI 10.57–14.58)。列线图预测能力显示灵敏度、特异度和受试者工作特征曲线下面积分别为0.833、0.788和0.889。
结论
根据时间验证结果，该列线图在预测老年人tICA方面表现优异。未来该预测工具将辅助临床医生进行诊疗决策，并平衡临床实践中cCT扫描的使用率。
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