我们饶有兴致地阅读了Amiri等人最近发表的文章《医学、牙科和护理学生对人工智能的态度和知识：系统评价和荟萃分析》。我们希望就某些我们认为值得进一步讨论的研究发现提出评论。
尊敬的编辑，
我们饶有兴趣地阅读了Amiri等人最近发表的文章《医学、牙科和护理学生对人工智能的态度和知识：系统评价和荟萃分析》。Amiri等人展示了医学领域的学生对人工智能（AI）及其应用具有中等水平的知识和积极态度，这表明需要通过课程增强来提高他们的知识水平，并促进针对AI伦理、AI影响和人类-AI协作的教育发展。
特别是Ameli等人发现，不同目标群体对AI的态度和知识存在显著差异，例如，发达国家的学生对AI的了解程度高于发展中国家的学生。这是一个重要的发现，引发了深入的讨论。然而，这些发现的某些方面仍需进一步调查。
首先，有关于标准化评估医学领域学生对AI的态度和知识的讨论。在Ameri等人的研究中，元分析结果显示态度的异质性非常高，I²值为99.47%，知识的I²值为98.95%。这是本研究的一个重要发现。正如作者所讨论的，我们认为导致高异质性的主要因素是目标群体所在国家之间的差异，这项研究展示了数字鸿沟如何导致国际上对AI的态度和知识的差异，突显了未来医学领域学生AI教育面临的全球挑战。另一个重要因素是Amiri等人纳入的元分析研究中评估知识和态度的方法差异，每项研究都使用了自己的问卷进行评估。作者提到了研究中评估方法的差异作为研究的局限性。然而，这对未来该领域的研究提出了重大挑战。已经使用了多种量表来评估AI素养，包括知识和态度。
最近开发了一套项目集，用于评估非AI专家的AI素养；该量表也已在评估医学生AI素养的研究中使用。然而，AI素养在非AI专业人士中较为普遍。医学领域的学生是未来参与患者诊断、治疗和护理计划的重要决策者；因此，他们必须培养对AI技术影响和伦理问题的态度和知识。因此，医学领域的学生需要获得的态度和知识内容与普通人群不同。因此，为了未来该领域研究的发展，有必要明确这些学生缺乏哪些AI态度和知识，并开发标准化的评估量表来评估这些内容。
其次，有关医学、牙科和护理学生对AI的态度和知识差异的讨论。Amiri等人认为医学、牙科和护理学生属于同一医学领域；然而，他们对AI的态度和知识可能存在差异。目前，基于AI技术在护理中的应用研究主要处于技术发展的早期阶段，关于这些技术的影响和实施方面的证据尚不足。
正如Amiri等人系统评价中的22项研究中只有一项涉及护理学生所表明的那样，护理领域的AI研究落后于医学；很可能教育也是如此。此外，护理领域强调基于同情、同理心和倾听患者的个人护理，使得在临床实践中应用AI比医学和牙科等领域更为困难。因此，护理学生可能对AI的态度和知识水平与其他医学学生不同，尤其是那些更消极或更不积极的态度。在Ameri等人的研究中，由于关注护理学生的研究数量有限且异质性显著，元分析未包括医学、牙科和护理学生的亚组分析。然而，一旦未来有更多的研究，就需要明确各组之间态度和知识的差异，并检查哪些领域需要更加集中的教育和研究。
无疑，Amiri等人的研究为医学领域学生对AI及其应用的当前态度和知识提供了重要的见解，我们相信它将极大地促进未来关于医学教育方向的讨论。
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