微软新推出的人工智能工具，名为BiomedParse，基于OpenAI的GPT-4，可以分析医学影像，该公司周一宣布。这款人工智能工具可以用于评估CT扫描、MRI、X光图像、超声波等类型的医学影像，以识别潜在问题或诊断疾病，或在图像中标记细胞或其他生物现象。据一篇帖子称，医疗专业人员需要输入文本才能使该人工智能工具工作。例如，医生可以键入“病理细胞”，人工智能会识别图像中这些细胞的位置。
微软表示，BiomedParse已经能够识别肿瘤、黑色素瘤、囊样黄斑水肿、COVID-19胸部感染、脑胶质瘤等疾病。“通过简单的文本提示操作，BiomedParse所需的用户努力远少于以往的最佳方法，后者通常需要特定对象的边界框，尤其是在图像包含大量对象时，”研究人员在其帖子中解释道。边界框是在图像中围绕对象绘制的框，以帮助人工智能识别图像的不同部分。目前尚不清楚这种工具的实际用途，因为医生已经可以在不使用人工智能的情况下识别疾病和癌症。然而，整个医疗领域都在开发人工智能工具，而微软并不是唯一一家为医生和护士开发人工智能工具的科技公司。
谷歌多年来一直在开发其健康人工智能工具，并发布了MedLM和Med-PaLM人工智能模型，这些模型可以完成从总结数据到回答医学问题等一系列任务。谷歌还开发了一种可能检测乳腺癌的人工智能工具，正在与肯尼亚的一家医疗公司合作开发疾病检测工具，并在美国医院测试其医疗聊天机器人。微软将BiomedParse与MedSAM进行了比较，MedSAM是一种可以分割医学影像以识别不同身体部位的医疗人工智能工具，结果发现两者提供的结果相当。
尽管人工智能已经在医疗领域产生了变革，并且可能会继续改变这一领域，但将其应用于每一个医疗场景并不总是合乎伦理的。“它引发了关于隐私和接受度的问题，”Kaiser Permanente医疗集团的执行副主任斯蒂芬·帕罗迪博士在今年早些时候美国医学协会的播客上说。尽管他的公司已经在使用人工智能进行健康警报，但他承认对未来人工智能在医疗领域的应用存在一些担忧。医疗人工智能工具可能会因内部偏见而“无意中排斥患者”，监管机构可能与医生沟通不足，无法确定最佳规则。微软已公开其人工智能伦理政策，强调其创建或支持的模型应具备公平性、可靠性与安全性、隐私与安全以及包容性。今年4月，微软因未进行内部“毒性测试”而从Hugging Face页面上撤下了其人工智能模型WizardLM-2。微软还在努力解决人工智能幻觉这一难题，这可能会在医疗场景中导致奇怪或错误的结果。虽然目前尚不清楚这些方法是否会应用于医疗人工智能，但微软开发了“响应增强系统”并推出了Azure AI内容安全工具，该工具使用人工智能来审查人工智能结果。
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