诺贝尔奖季节已经到来，从周一的生理学或医学奖开始，周二的物理学奖，到周三的化学奖，各奖项将陆续公布。2024年的候选者来自公众熟悉的领域，因此结果备受期待。
最受关注的候选群体之一是在利用人工智能（AI）进行药物开发方面取得突破的科学家。据周日来自科技行业的多个消息来源，卡罗林斯卡研究所的诺贝尔大会将于周一晚上6:30（韩国时间）宣布生理学或医学奖得主。随后，瑞典皇家科学院将于周二晚上6:45和周三晚上6:45分别宣布物理学奖和化学奖得主。
诺贝尔委员会在整个评选过程中严格保密，不公布正式的候选人名单或公开提名者。全球学术信息公司Clarivate根据论文引用率排名前0.01%的研究人员进行预测，并评估其研究的原创性和对人类的贡献。自2002年以来，Clarivate每年都会发布可能的诺贝尔奖得主名单，其中75位最终获奖，预测准确率约为15%。
Clarivate将谷歌DeepMind Technologies的首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和高级研究员约翰·乔普（John Jumper）列为2024年化学领域的有力候选人。这两位科学家开发了AI工具AlphaFold，该工具用于分析蛋白质结构。在2020年之前，只有17%的人体蛋白质结构被发现，而AlphaFold已识别出超过2亿种蛋白质的结构，并在三年内预测了365,000种蛋白质的3D结构。得益于AlphaFold，解析蛋白质结构——涉及分析数百至数千个连接的氨基酸——的时间从几分钟到几小时不等，这是人类研究人员以前无法想象的。了解这些结构有助于揭示与蛋白质相关的疾病（如阿尔茨海默病和帕金森病）的原因，从而可能带来突破性的治疗方法。
与此同时，2024年的拉斯克奖得主包括马萨诸塞州总医院的乔尔·哈贝纳（Joel Habener）、诺和诺德的首席科学顾问洛特·克努森（Lotte Knudsen）和洛克菲勒大学的斯韦特兰娜·莫伊索夫（Svetlana Moisov）。这些科学家为胰高血糖素样肽-1（GLP-1）的发展做出了贡献，这种激素在体内起着调节血糖水平和控制食欲的关键作用。GLP-1由小肠分泌，影响大脑中调节食欲的受体和肠道中减缓消化的受体。它向大脑发送停止进食的信号，并向肠道发送维持饱腹感的信号，同时也是目前主导全球制药和生物技术市场的减肥药物如Wegovy的基础。
人们越来越关注2024年的拉斯克奖是否会再次引领诺贝尔生理学或医学奖。
对于物理学奖，麻省理工学院的彼得·肖尔（Peter Shor）和牛津大学的大卫·德意志（David Deutsch）都是有力候选人，他们因在量子计算领域通过开发量子算法做出贡献而受到认可。巴塞尔大学的克里斯托夫·格伯（Christoph Gerber）也是潜在候选人，他开发了利用原子间力捕捉图像的原子力显微镜。
迄今为止，共有32个国家产生了科学领域的诺贝尔奖得主。尽管过去出现了一些知名候选人，如韩国能源技术研究院的柳龙教授、成均馆大学的朴南圭教授、首尔国立大学的玄泰桓教授和已故的韩国大学李浩王教授，但韩国尚未产生诺贝尔奖得主。
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