技术正在以前所未有的速度重塑医疗健康领域，人工智能如今已深入临床、研究和运营环境。英伟达最新发布的《医疗健康与生命科学AI现状》调查报告显示，该行业已果断超越试点项目，进入全面部署阶段，目前70%的组织正在积极使用AI技术。
这一转变标志着数字化转型的显著加速。根据对600多名行业专业人士的调查，AI采用率已从2024年的63%上升，同时生成式AI和大型语言模型的使用率在同一时期从54%跃升至69%。
技术驱动全行业转型
AI采用模式在不同医疗细分领域有所不同，其中数字医疗以78%的活跃使用率领先，制药和生物技术组织为74%，医疗技术为70%。即使是传统上较为保守的行业也在加速技术整合——支付方和医疗服务提供者实现了13%的同比增长，从43%升至56%。
“AI最显著且可扩展的影响将来自物流和行政流程简化，”医疗智库NostaLab总裁John Nosta表示。“这正是采用曲线已经非常陡峭的领域——排程、文档、编码、利用率管理和护理协调。”
支撑这一扩张的技术基础设施反映了多元化的方法。预测和数据分析仍是基础，65%的组织将AI用于数据分析与数据科学，51%利用预测分析。临床整合也在同步推进——42%将临床决策支持列为AI的首要应用场景，38%报告将AI用于医学影像，38%用于行政工作流程优化。
精准应用带来财务回报
当AI应用于具体、定义明确的用例时，能带来最强的回报。在医疗技术领域，57%的报告称AI在医学影像中实现了投资回报率（ROI）。同样，46%的制药和生物技术组织报告AI在药物发现和开发中实现了ROI。
“在医疗健康领域规模化生成式AI，首先要聚焦真实的临床和运营问题，而非技术本身，”Visiba UK临床AI战略负责人Annabelle Painter博士表示。
数字医疗组织将虚拟健康助手和聊天机器人视为ROI的主要驱动力，而支付方和医疗服务提供者则强调行政任务自动化和工作流程优化。从业务绩效角度看，调查发现85%的管理层受访者表示AI增加了年收入，80%报告年度成本降低。值得注意的是，44%表示AI使收入增长超过10%，其中小公司受益显著——56%报告收入增长超过10%。
代理型AI作为前沿技术崛起
一个显著的技术发展是代理型AI（Agentic AI）的兴起。英伟达数据显示，47%的受访者表示正在积极使用或评估AI代理，其中22%已部署，19%计划在一年内部署。
主要用例包括知识管理和检索（46%）、文献综述与分析（38%）以及内部流程优化（37%）。在制药和生物技术领域，55%使用代理型AI进行文献综述，近一半将其用于药物发现和生物标志物识别。
开源工具是这一技术扩张的核心。调查发现，82%的受访者表示开源模型和软件对其AI战略有中度至极高的重要性，使组织能够针对专门的临床和研究任务微调模型。
“开放模型将塑造知识领域，”John Nosta表示。“它们对于探索和保持领域诚实至关重要。但在安全、责任和问责不可妥协的临床环境中，专有系统仍将是验证、整合和信任所必需的。”
强劲的财务回报正在推动持续的技术投资。英伟达的结果显示，85%的受访者表示其AI预算将增加，近一半预计增长超过10%。支出重点正转向规模化已验证的解决方案——47%计划专注于优化AI工作流程和生产周期，而前一年这一比例为34%。
尽管势头强劲，技术障碍仍然存在。较小的组织将预算限制（40%）和训练数据不足（33%）列为主要障碍，而大型企业则提及数据相关担忧，如隐私与安全（39%）和监管问题（37%）。
这些数据表明，医疗健康领域的AI技术已超越实验阶段。凭借高采用率、可衡量的收入增长和增加预算分配，AI正在嵌入临床工作流程、研究管道和运营系统，为行业未来更广泛的技术转型奠定基础。
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