英国的Presymptom Health公司在全球医疗保健初创公司中使用人工智能提供原本无法实现的产品或服务，但其独特之处在于它的起源。该公司成立于2019年，源自英国国防部旗下的Ploughshare，其旨在将英国国防和政府研究的知识产权商业化。Ploughshare发现国防部国防科学与技术实验室的研究工作对感染诊断具有潜在变革性。
最初专注于败血症，该技术能在症状出现前三天确定患者是否会患病。基于一项为期12年研究的数据进行训练，它使用人工智能及其子集机器学习，能更早、更准确地诊断感染。该研究始于2000年不久，产生了一个包含约70,000个样本的生物库。随着2010年代人工智能的出现，这一资源在数据查询方面实现了重大突破。
Presymptom Health的首席执行官Iain Miller解释说，研究收集了4500名患者的大量样本和数据，其中一些人后来患病。如果在他们生病前招募他们，就能创建资源来训练算法，提前发现疾病而不是在很晚的时候才做出反应。该研究有大量数据和特征，可以训练一组具有诊断或预测感兴趣结果的特征。
通过这种方式使用机器学习，Presymptom Health开发了第一代类似于新冠疫情期间广泛使用的聚合酶链式反应（PCR）型血液检测。正在开发的第三代检测将在原地提供结果，无需送检。Miller表示，目标之一是将其应用于军队。
对于Presymptom Health及其他医疗保健领域中人工智能所发挥的作用，Miller认为能够以一种新的方式查询数据、发现传统方式无法察觉的关联是一项重大进展。他举例说，正在开发的第三代检测类似于新冠检测中的侧向流或“试纸”检测。更广泛地说，Miller对人工智能在医疗保健中的作用持乐观但谨慎的态度。
考虑到Presymptom Health的成功因素及获得资金的优势，Miller解释说，公司的两大优势是大量数据和政府的支持。很少有初创公司能像它这样受益于政府组织，这部分是Ploughshare能够帮助将英国国防和政府研究的有价值知识产权商业化的方式。Presymptom Health是从80家公司中脱颖而出的八家之一，已被纳入英国的创新设备接入途径。Miller表示，公司虽源自国防机构并与政府保持密切联系，但完全独立运作。
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