亚马逊希望让医生的生活变得更加轻松。该公司提交了一项专利申请，名为“医疗对话智能”。亚马逊的技术利用机器学习，在实时提供准确的医疗访问摘要。亚马逊在文件中表示：“记录临床访问的负担是医疗保健领域最大的低效来源之一。目前的机器学习模型并不适合生成医疗对话摘要这一复杂的任务。”为了开始，亚马逊的系统会监听患者和提供者之间的访问，收集音频数据以及相关元数据，如时间、日期和患者信息。然后，亚马逊经过专门训练以理解医学术语的模型会创建对话的高精度转录。该转录将被发送给一个“自然语言处理服务”进行总结。这项服务包括几个不同的AI模型，每个模型都有不同的用途：一个模型识别重要的医学术语，如药物或病症；另一个模型确定说话者的角色；第三个模型挑选出相关的段落或短语；第四个模型对这些相关段落进行改写。
值得注意的是，亚马逊表示这项技术“可能提供符合HIPAA要求的对话智能”，克服了美国医疗AI工具面临的一个主要问题，尽管它并未明确解释具体如何实现这一点或这意味着什么。
尽管这项专利本身并不特别新颖，但亚马逊可能希望拥有其版本的这项技术是有道理的。BeeKeeperAI的联合创始人兼Oii.ai的首席执行官Bob Rogers博士表示：“过去几年，亚马逊一直在从各个角度进军医疗保健领域。”最明显的例子是亚马逊去年以39亿美元收购了One Medical。2018年，公司以近10亿美元的价格收购了在线药店PillPack，并于2020年11月推出了自己的在线药店，还与多家医院和医疗系统建立了合作关系。
Rogers表示，亚马逊如此坚定地进军医疗市场有几个原因。首先，医疗保健行业约占美国GDP的17.6%，未来十年可能接近20%。“这是一个如此庞大的数字，亚马逊无法忽视。”Rogers说。此外，公司的AI实力可能使其能够构建强大的模型，彻底改变患者护理方式。Rogers表示，AI可以使患者护理成为“结果驱动”的过程，预测和量化最佳结果，以规划患者护理和治疗。“如果他们能够获得足够的数据——真实的患者护理历史和互动数据——他们实际上可以构建非常有说服力的患者诊断和治疗流程模型。”Rogers说。
然而，权力越大，责任越大……还有监管。HIPAA使得任何涉及患者医疗数据的创新都极其困难。鉴于大型语言模型存在吸收私人数据并再次泄露的问题，必须严格控制这些技术的部署方式，Rogers补充道。
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