英国国家医疗服务体系(NHS)已为英格兰所有中风中心配备革命性AI扫描系统，该技术可使半数中风患者实现康复，避免严重残疾。这项全球首创的技术能在1分钟内分析脑部CT扫描结果，准确判断中风类型和严重程度，指导最合适的治疗方案。
该AI系统已将患者抵达医院至开始治疗的平均时间从140分钟缩短至79分钟。在NHS试点项目中，达到"功能独立"康复标准的患者比例从16%提升至48%，治疗效果提高三倍。目前该系统已覆盖英格兰全部107家中风中心，每年将惠及8万名中风患者。NHS中风领域国家临床主任戴维·哈格罗夫斯表示："AI决策支持技术正在革新中风救治模式，每分钟损失200万脑细胞的中风急救中，AI实时解读脑扫描的能力显著提升了治疗决策效率。"
该突破性技术的应用正值欧洲心脏病学会马德里大会期间。会上同时公布的丹麦研究揭示，道路交通噪音与中风风险存在独立关联。研究追踪26,723名65-74岁丹麦男性40年发现，噪音每增加14.9分贝(相当于从安静小巷移至主干道)会使中风风险上升12.4%。研究负责人欧登塞大学医院斯蒂芬·梅因茨博士指出："慢性昼夜噪音不仅干扰睡眠，更通过激活应激通路成为重要环境风险因素。这要求公共卫生干预需同时关注交通噪音治理。"
这项创新突破了中风诊疗的三大关键环节：
- 精准诊断：AI能识别人眼难以察觉的扫描特征，消除诊断不确定性
- 快速决策：自动分析系统显著缩短治疗决策时间
- 扩大受益：使更多患者在黄金治疗窗内接受恰当治疗
专家特别强调，该AI系统不仅提升救治效率，更重要的是通过标准化诊断流程，确保所有患者都能获得同等质量的诊疗服务。随着系统在全国范围部署，预计每年将避免数千例中风导致的长期残疾，产生巨大的社会效益。
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