印第安纳波利斯（WISH）——在一面巨大的显示器前，显示着患有脑瘤的人的脑部扫描图像，印第安纳大学医学院的Spyridon Bakas博士向I-Team 8解释了人工智能是如何被训练来识别这些图像中的肿瘤。
“人工智能在医学影像中的主要作用不是治愈，而是检测和分类。我们能够通过图像捕捉到癌症的构成，然后从这些信息中使用所谓的靶向治疗或精准治疗。”
Bakas承认，尽管人工智能并不完美，但它正在迅速改进。“人工智能首先需要大量的数据。我们能够提供的数据越多，AI模型能够看到的患者越多，它们在预测特定疾病或预测特定患者对治疗的反应方面就会越准确。”
作为印第安纳大学医学院病理学和实验室医学系的Joshua Edwards副教授，Bakas正与一个国际科学家团队合作，训练AI模型以尽可能多样化的患者为基础。“如果我们只用白人高加索人群的数据来训练AI模型，它将无法推广到非洲裔美国人人群中。”
他所在的团队并不是唯一一个致力于开发用于医疗保健和癌症治疗的人工智能模型的团队。“这实际上是一个全球性的努力，多个研究小组都在尝试开发AI模型。”
在未来，医生不会被人工智能取代，他们将与之密切合作。“从我们的领域来看，未来将是人工智能与医生携手合作，以加快诊断速度并延长患者的生存期。”
虽然他的研究重点是诊断和治疗癌症，但Bakas表示，制药公司也在使用人工智能寻找治疗方法。
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