智能手表、生物传感器和植入式监测器等设备现在被常规用于跟踪血压、血糖水平、心率等。这些设备生成的健康数据可以通过云计算和人工智能平台进行处理，以支持诊断、治疗决策和患者管理。
在《科学》杂志上发表的一篇全面综述指出，物联网医疗（IoMT）正在迅速改变医疗服务、诊断和管理，对医院、患者、政策制定者和技术开发者都有影响。这项由Edge Hill大学研究人员进行的研究评估了IoMT技术的当前状态、架构、应用和挑战，并认为其整合正在重新定义现代医疗基础设施。
题为“物联网医疗技术的最新进展”的研究评估了整个IoMT生态系统，包括可穿戴设备、医院传感器、智能基础设施以及在辅助生活、远程监控和健身追踪中的新兴应用。
在深入细节之前，重要的是要了解什么是IoMT以及它为什么在未来医疗中扮演关键角色。简单来说，IoMT是指一系列互连的医疗设备、软件应用程序、传感器和数据平台，它们实时监控和传输健康信息。
IoMT设备通常分为三类：可穿戴设备、植入式设备和固定设备。可穿戴设备包括健身追踪器和智能手表；植入式设备包括胰岛素泵和起搏器；固定系统包括医院工具如输液泵和CT扫描仪。这些设备通过Wi-Fi、蓝牙、5G等连接标准以及6LowPAN和WirelessHART等协议实现互联。
研究人员发现，云平台的使用，包括AWS HealthLake和Google Cloud Healthcare API，已经能够存储和分析大量患者数据。这些服务支持互操作性、数据驱动的洞察和与电子健康记录的集成，使得个性化治疗和长期健康趋势分析成为可能。
报告还探讨了支持IoMT系统的分层架构。核心是边缘层，IoMT设备在此层收集和传输数据。这些设备连接到雾计算节点，后者在本地处理数据以减少延迟，特别是在癫痫监测或跌倒检测等时间敏感的应用中。最后一层是云，在这里进行大规模分析、机器学习和长期数据存储。
实际上，该研究强调了IoMT已经在现代医疗环境中得到广泛应用。医院越来越多地使用机器人系统来协助医生和护士，自动化药物输送，并通过精密工具支持手术。远程监控设备现在允许实时观察患有慢性病的患者，减少医院就诊次数并实现主动护理。在辅助生活环境中，IoMT平台设计用于支持老年人，检测跌倒、提醒用药并在紧急情况下通知护理人员。
该综述的一个重要贡献是对市场上可用的IoMT设备进行了分析。这些设备包括每分钟传输数据的FreeStyle Libre血糖监测仪、通过心电图扫描检测心房颤动的Cardionica，以及使用传感器跟踪睡眠、心率和恢复情况的Oura Ring。这些产品已经被消费者和临床医生使用，提供了IoMT实用性的实际验证。
然而，研究人员警告说，IoMT的采用并非没有障碍。数据安全仍然是主要问题，持续的实时健康监测增加了潜在数据泄露的风险。综述强调了分层安全模型的重要性，包括加密、生物识别保护和基于区块链的数据处理。
用户接受度是另一个障碍。尽管公众兴趣日益增长，但许多患者仍然对医疗技术持怀疑态度，尤其是那些不断收集个人数据的技术。设备的设计、舒适度和感知的侵入性在决定采用方面起着关键作用，尤其是在老年用户和弱势群体中。
基础设施和技术挑战也被识别出来。IoMT设备生成的数据量和复杂性要求强大的处理能力。数据传输延迟或设备不同步可能会危及患者安全。可穿戴性、电池寿命和设备干扰是设计人员必须解决的额外限制。
作者认为，利益相关者之间的合作对于成功实施至关重要。他们呼吁标准化互操作性协议、扩展宽带接入和伦理指南来规范数据使用。研究强调，将IoMT战略性地整合到国家医疗系统中可以降低成本、提高精确度，并使医疗交付向更加主动和个性化的模式转变。
尽管该领域仍在快速发展，但研究人员对IoMT的未来持乐观态度。他们强调了该技术在早期疾病检测、自动化常规医疗任务和支持人群健康管理方面的潜力。结合人工智能和大数据分析，IoMT系统可以识别健康模式，为临床决策和公共卫生干预提供信息。
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