人工智能在医疗保健领域的应用日益广泛，例如在乳腺癌筛查和诊断以及医学转录中。事实上，在麦肯锡2024年的一项调查中，超过70%的医疗保健组织（包括支付方、提供方和医疗保健服务和技术集团）的受访者表示，他们正在追求或已经实施了生成式人工智能能力。在我所在的机构，我们已经在几个关键领域推出了人工智能。一些医生利用人工智能支持文档记录、放射学口述、乳腺癌分析在放射学和病理学中、糖尿病视网膜病变筛查、标记来自患者的紧急消息，以及最终识别可能病情严重的患者。在每种情况下，医生都将人工智能视为助手，利用技术简化工作流程或增加额外的分析能力，从而为患者提供更好的护理。他们从不将人工智能作为替代医生专业知识的工具。我们仍在试点和研究人工智能的应用；这些用例尚未在整个网络中普及。然而，通过这一过程，我和我的团队学到了关于医疗机构如何战略性、伦理性和负责任地实施人工智能的重要教训。
为什么在医疗保健中战略性实施人工智能至关重要
从根本上说，人工智能涉及内容生成，无论是文章草稿、代码行还是医学分析。每当生成内容时，尤其是在医疗保健领域，患者的生命攸关，必须仔细考虑导致内容生成的输入是什么，谁负责监督这些内容。在医疗保健领域，就像任何职业一样，人工智能工具的质量取决于输入的数据。即使医疗保健领导者有证据表明输入到人工智能工具中的数据是良好的，为了保证准确性，仍需有人负责监督输出。当医疗保健领导者坐下来逐步规划如何将人工智能引入其组织时，他们更有可能制定减少不准确或偏见结果的流程。
医疗保健中战略性实施人工智能的关键步骤
为了在其组织中战略性地实施人工智能，医疗保健领导者应采取几个关键步骤。
首先，医疗保健领导者应确保他们的医生、护士和其他医务人员准备好接受人工智能。尽管公众对人工智能的看法已经取得长足进步，但仍存在怀疑态度。为了了解医疗团队准备使用人工智能的程度，医疗保健领导者应进行调查并与员工面对面交流，了解他们的想法。这些非正式的对话可以帮助领导者识别机会，与早期采用者一起试点新工具。同时，医疗保健领导者应教育其医疗团队关于人工智能在医疗中的应用案例。鉴于人工智能在医疗保健领域仍处于早期阶段，领导者应将其视为医务人员的可选工具，而不是强制工具。
接下来，利益相关者应仔细思考他们希望如何作为一个组织来接近人工智能，组织的运营目标是什么，以及他们希望用人工智能解决什么问题。例如，他们希望自己的组织成为人工智能实施的领导者还是后来者？他们希望先在某个部门使用人工智能吗？机构内是否有笨拙的工作流程可以借助人工智能进行优化？这些问题的答案将影响医疗保健领导者如何导航人工智能的实施。
然后，医疗保健领导者需要确保他们有正确的治理流程。这些流程将帮助团队成员在试点和潜在推广人工智能时保持问责制。从那里开始，医疗保健领导者需要决定他们将使用哪种人工智能系统，以便开始构建试点项目。他们可以选择市场上的现有解决方案，或者如果有预算，与外部供应商合作内部开发解决方案。无论选择哪条路线，他们都必须考虑现有技术如何与拟议的人工智能系统接口。至少，任何实施的人工智能工具应与电子病历（EMR）无缝集成。此外，利益相关者还必须将数据安全和隐私放在首位。他们还应设计标准化的工作流程，帮助所有使用人工智能工具的人正确、负责任地使用。
在我的经验中，医疗保健组织推出人工智能试点项目可能需要数月的计划。在我看来，推出应该是多方面的。例如，领导者可以从技术推出开始，然后进行测试推出，让几位受过高度培训的医生使用几个月。随着时间的推移，人工智能解决方案可以扩展并介绍给更多医疗团队成员，领导者在此过程中不断收集反馈，评估事情是否朝着正确的方向发展。
衡量结果的重要性
即使在人工智能工具推出阶段结束后，反馈仍然至关重要。医疗保健领导者、医生和其他医务人员应仔细监控已实施的人工智能系统，捕捉任何偏差和错误。具体来说，他们应持续检查输入和输出。在医疗保健领域，我的团队和我发现，当人工智能在多样化的患者数据上进行训练，并用于治疗多样化的患者时，效果最佳。
就关键绩效指标（KPI）而言，它们将因医疗保健组织的目标而异。然而，无论具体的KPI是什么，都必须有定期评估并采取相应行动的流程。
最终，通过战略性地实施人工智能，并将其视为一个持续、演变的努力，医疗保健领导者可以帮助医生、护士和其他医务人员以更高的精度治疗患者。
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